1Z0-184-25の無料問題集（62題）、1Z0-184-25認定試験参考書

Oracle 1Z0-184-25 問題集

試験コード：1Z0-184-25

試験名称：Oracle AI Vector Search Professional

最近更新時間：2025-05-03

問題と解答：全62問

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無料問題集1Z0-184-25 資格取得

質問 1：
Which PL/SQL package is primarily used for interacting with Generative AI services in Oracle Database 23ai?
A. DBMS_GENAI
B. DBMS_AI
C. DBMS_ML
D. DBMS_VECTOR_CHAIN
正解：B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 2：
What happens when you attempt to insert a vector with an incorrect number of dimensions into a VECTOR column with a defined number of dimensions?
A. The database pads the vector with zeros to match the defined dimensions
B. The database truncates the vector to fit the defined dimensions
C. The database ignores the defined dimensions and inserts the vector as is
D. The insert operation fails, and an error message is thrown
正解：D
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 3：
You are tasked with finding the closest matching sentences across books, where each book has multiple paragraphs and sentences. Which SQL structure should you use?
A. GROUP BY with vector operations
B. FETCH PARTITIONS BY clause
C. Exact similarity search with a single query vector
D. A nested query with ORDER BY
正解：D
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質問 4：
Which statement best describes the core functionality and benefit of Retrieval Augmented Generation (RAG) in Oracle Database 23ai?
A. It enables Large Language Models (LLMs) to access and process real-time data streams from diverse sources to generate the most up-to-date insights
B. It allows users to train their own specialized LLMs directly within the Oracle Database environment using their internal data, thereby reducing reliance on external AI providers
C. It empowers LLMs to interact with private enterprise data stored within the database, leading to more context-aware and precise responses to user queries
D. It primarily aims to optimize the performance and efficiency of LLMs by using advanced data retrieval techniques, thus minimizing response times and reducing computational overhead
正解：C
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質問 5：
Which function should you use to determine the storage format of a vector?
A. VECTOR_CHUNKS
B. VECTOR_DIMENSION_FORMAT
C. VECTOR_NORM
D. VECTOR_EMBEDDING
正解：B

質問 6：
Which Oracle Cloud Infrastructure (OCI) service is directly integrated with Select AI?
A. OCI Vision
B. OCI Generative AI
C. OCI Data Science
D. OCI Language
正解：B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

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Oracle 1Z0-184-25 認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	Using Vector Embeddings: This section measures the abilities of AI Developers in generating and storing vector embeddings for AI applications. It covers generating embeddings both inside and outside the Oracle database and effectively storing them within the database for efficient retrieval and processing.
トピック 2	Building a RAG Application: This section assesses the knowledge of AI Solutions Architects in implementing retrieval-augmented generation (RAG) applications. Candidates will learn to build RAG applications using PL SQL and Python to integrate AI models with retrieval techniques for enhanced AI-driven decision-making.
トピック 3	Leveraging Related AI Capabilities: This section evaluates the skills of Cloud AI Engineers in utilizing Oracle’s AI-enhanced capabilities. It covers the use of Exadata AI Storage for faster vector search, Select AI with Autonomous for querying data using natural language, and data loading techniques using SQL Loader and Oracle Data Pump to streamline AI-driven workflows.
トピック 4	Using Vector Indexes: This section evaluates the expertise of AI Database Specialists in optimizing vector searches using indexing techniques. It covers the creation of vector indexes to enhance search speed, including the use of HNSW and IVF vector indexes for performing efficient search queries in AI-driven applications.
トピック 5	Performing Similarity Search: This section tests the skills of Machine Learning Engineers in conducting similarity searches to find relevant data points. It includes performing exact and approximate similarity searches using vector indexes. Candidates will also work with multi-vector similarity search to handle searches across multiple documents for improved retrieval accuracy.

参照：https://education.oracle.com/ouexam-pexam_1z0-184-25/pexam_1Z0-184-25