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SASInstitute A00-485 問題集

A00-485

試験コード:A00-485

試験名称:Modeling Using SAS Visual Statistics

最近更新時間:2025-09-01

問題と解答:全190問

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質問 1:
Assuming the event level is the same for both models, which pair of models can be compared?
A.

B.

C.

D.

正解:C

質問 2:
Refer to the exhibit from a linear regression model in SAS Visual Statistics:

Based on the table above and assuming a significance level of 0.05, what can be concluded about the linear regression model?
A. The Intercept is an important predictor of the response.
B. Age is a significant predictor of the response.
C. For a 1371.5 unit decrease in Total Promos, there is an expected one-unit increase in the response.
D. For one one-unit increase in Average Sales, there is an expected increase in the response of
4475.443.
正解:D

質問 3:
What is the purpose of implementing score code generated by SAS Visual Statistics?
A. To assess the distribution of residuals in the model
B. To evaluate the performance of the scoring code
C. To calculate the p-values of predictor variables
D. To apply the trained model to new data for predictions
正解:D

質問 4:
What is the purpose of applying a prediction cut-off in model assessment?
A. To determine the optimal threshold for classifying outcomes
B. To identify influential data points in the dataset
C. To divide the dataset into training and testing sets
D. To calculate the p-values of predictor variables
正解:A

質問 5:
Refer to the exhibit:

An economist is predicting demand using a linear regression model.
If all of the effect variables equal 1, what is the predicted demand?
A. 352.454433
B. 352.405432
C. 352.415433
D. 362.415133
正解:C

質問 6:
Refer to the fit summary from in the exhibit below.

What can be concluded from the fit summary?
A. Debt to income ratio is a significant predictor when Job Type = Mgr.
B. Job Type is not a significant predictor in this model.
C. Debt to income ratio is a significant predictor when Job Type = Sales.
D. Job Type = Office has no important variables associated with it.
正解:A

質問 7:
Refer to the exhibit:

Which option was not specified in creating the linear regression model using SAS Visual Statistics?
A. interaction term
B. continuous effects
C. group-by variable
D. variable selection
正解:C

質問 8:
An analyst wants to limit data to a certain demographic and build a decision tree model.
Which approach should the analyst take?
A. Create a report filter.
B. Create an SQL query from the filters tab.
C. Create a new ranks variable on age and sort descending on that variable.
D. Create a new data hierarchy.
正解:A

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SASInstitute Modeling Using SAS Visual Statistics 認定 A00-485 試験問題:

1. When examining the Cluster Summary tab, what information is typically available?

A) The decision tree structure for each cluster
B) The number of variables in the analysis
C) The number of iterations performed during clustering
D) Statistics for each cluster, such as mean and standard deviation


2. When modeling binary outcomes in a generalized linear model, which distribution and link function combination is commonly used?

A) Normal distribution with an identity link function
B) Poisson distribution with a log link function
C) Exponential distribution with a square root link function
D) Binomial distribution with a logit link function


3. You want to filter out certain observations to analyze their effect on the model.

Which windows will achieve this? (Choose two.)

A) Influence Plot
B) Residual Plot
C) Assessment
D) Fit Summary


4. Select the best distribution to model with linear regression.

A)

B)

C)

D)


5. How can you interpret model results using the advanced group-by feature in SAS Visual Analytics?

A) Visualize the predicted values for each level of the group-by variable
B) Explore interaction effects between the group-by variable and other predictors
C) Review the model coefficients for each level of the group-by variable
D) Analyze the impact of different levels of the group-by variable on the model outcome


質問と回答:

質問 # 1
正解: D
質問 # 2
正解: D
質問 # 3
正解: A、B
質問 # 4
正解: C
質問 # 5
正解: A、B、C、D

A00-485 関連試験
A00-440 - Managing the Model Life Cycle Using ModelOps
A00-910 - Statistical Thinking for Industrial Problem Solving
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IDS-G302 - IDeaS G3 RMS Exam
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