CCD-410の無料問題集（60題）、CCD-410認定試験参考書

Cloudera CCD-410 問題集

試験コード：CCD-410

試験名称：Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH)

最近更新時間：2024-04-26

問題と解答：全60問

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無料問題集CCD-410 資格取得

質問 1：
You write MapReduce job to process 100 files in HDFS. Your MapReduce algorithm uses TextInputFormat: the mapper applies a regular expression over input values and emits key-values pairs with the key consisting of the matching text, and the value containing the filename and byte offset. Determine the difference between setting the number of reduces to one and settings the number of reducers to zero.
A. With zero reducers, all instances of matching patterns are gathered together in one file on HDFS. With one reducer, instances of matching patterns are stored in multiple files on HDFS.
B. There is no difference in output between the two settings.
C. With zero reducers, instances of matching patterns are stored in multiple files on HDFS. With one reducer, all instances of matching patterns are gathered together in one file on HDFS.
D. With zero reducers, no reducer runs and the job throws an exception. With one reducer, instances of matching patterns are stored in a single file on HDFS.
正解：C
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 2：
All keys used for intermediate output from mappers must:
A. Override isSplitable.
B. Be a subclass of FileInputFormat.
C. Implement a comparator for speedy sorting.
D. Implement a splittable compression algorithm.
E. Implement WritableComparable.
正解：E
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 3：
Which process describes the lifecycle of a Mapper?
A. The JobTracker spawns a new Mapper to process all records in a single file.
B. The JobTracker calls the TaskTracker's configure () method, then its map () method and finally its close () method.
C. The TaskTracker spawns a new Mapper to process each key-value pair.
D. The TaskTracker spawns a new Mapper to process all records in a single input split.
正解：D
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 4：
In the reducer, the MapReduce API provides you with an iterator over Writable values. What does calling the next () method return?
A. It returns a reference to a Writable object. The API leaves unspecified whether this is a reused object or a new object.
B. It returns a reference to a different Writable object time.
C. It returns a reference to the same Writable object each time, but populated with different data.
D. It returns a reference to a Writable object from an object pool.
E. It returns a reference to the same Writable object if the next value is the same as the previous value, or a new Writable object otherwise.
正解：C
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 5：
In a MapReduce job with 500 map tasks, how many map task attempts will there be?
A. Between 500 and 1000.
B. It depends on the number of reduces in the job.
C. At most 500.
D. Exactly 500.
E. At least 500.
正解：E
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 6：
Assuming default settings, which best describes the order of data provided to a reducer's reduce method:
A. Neither keys nor values are in any predictable order.
B. The keys given to a reducer are in sorted order but the values associated with each key are in no predictable order
C. Both the keys and values passed to a reducer always appear in sorted order.
D. The keys given to a reducer aren't in a predictable order, but the values associated with those keys always are.
正解：B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

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Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH) 認定 CCD-410 試験問題:

1. Indentify the utility that allows you to create and run MapReduce jobs with any executable or script as the mapper and/or the reducer?

A) Flume
B) mapred
C) Sqoop
D) Oozie
E) Hadoop Streaming

2. You use the hadoop fs -put command to write a 300 MB file using and HDFS block size of 64 MB. Just after this command has finished writing 200 MB of this file, what would another user see when trying to access this life?

A) They would see the current state of the file, up to the last bit written by the command.
B) They would see the current of the file through the last completed block.
C) They would see no content until the whole file written and closed.
D) They would see Hadoop throw an ConcurrentFileAccessException when they try to access this file.

3. Assuming default settings, which best describes the order of data provided to a reducer's reduce method:

A) Neither keys nor values are in any predictable order.
B) The keys given to a reducer are in sorted order but the values associated with each key are in no predictable order
C) Both the keys and values passed to a reducer always appear in sorted order.
D) The keys given to a reducer aren't in a predictable order, but the values associated with those keys always are.

4. You need to move a file titled "weblogs" into HDFS. When you try to copy the file, you can't. You know you have ample space on your DataNodes. Which action should you take to relieve this situation and store more files in HDFS?

A) Decrease the block size on all current files in HDFS.
B) Increase the block size on your remaining files.
C) Decrease the block size on your remaining files.
D) Increase the block size on all current files in HDFS.
E) Increase the number of disks (or size) for the NameNode.
F) Increase the amount of memory for the NameNode.

5. What types of algorithms are difficult to express in MapReduce v1 (MRv1)?

A) Text analysis algorithms on large collections of unstructured text (e.g, Web crawls).
B) Large-scale graph algorithms that require one-step link traversal.
C) Algorithms that require global, sharing states.
D) Relational operations on large amounts of structured and semi-structured data.
E) Algorithms that require applying the same mathematical function to large numbers of individual binary records.

質問と回答：

質問 # 1
正解： E

質問 # 2
正解： B

質問 # 3
正解： B

質問 # 4
正解： C

質問 # 5
正解： C