CCD-410の無料問題集（60題）、CCD-410認定試験参考書

Cloudera CCD-410 問題集

試験コード：CCD-410

試験名称：Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH)

最近更新時間：2025-09-09

問題と解答：全60問

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無料問題集CCD-410 資格取得

質問 1：
To process input key-value pairs, your mapper needs to lead a 512 MB data file in memory. What is the best way to accomplish this?
A. Serialize the data file, insert in it the JobConf object, and read the data into memory in the configure method of the mapper.
B. Place the data file in the DataCache and read the data into memory in the configure method of the mapper.
C. Place the data file in the DistributedCache and read the data into memory in the map method of the mapper.
D. Place the data file in the DistributedCache and read the data into memory in the configure method of the mapper.
正解：B

質問 2：
You want to populate an associative array in order to perform a map-side join. You've decided to put this information in a text file, place that file into the DistributedCache and read it in your Mapper before any records are processed.
Indentify which method in the Mapper you should use to implement code for reading the file and populating the associative array?
A. configure
B. combine
C. map
D. init
正解：A
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 3：
What data does a Reducer reduce method process?
A. All data produced by a single mapper.
B. All the data in a single input file.
C. All data for a given key, regardless of which mapper(s) produced it.
D. All data for a given value, regardless of which mapper(s) produced it.
正解：C
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 4：
You have written a Mapper which invokes the following five calls to the OutputColletor.collect method:
output.collect (new Text ("Apple"), new Text ("Red") ) ;
output.collect (new Text ("Banana"), new Text ("Yellow") ) ;
output.collect (new Text ("Apple"), new Text ("Yellow") ) ;
output.collect (new Text ("Cherry"), new Text ("Red") ) ;
output.collect (new Text ("Apple"), new Text ("Green") ) ;
How many times will the Reducer's reduce method be invoked?
A. 0
B. 3
C. 6
D. 1
E. 5
正解：B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 5：
You need to move a file titled "weblogs" into HDFS. When you try to copy the file, you can't. You know you have ample space on your DataNodes. Which action should you take to relieve this situation and store more files in HDFS?
A. Decrease the block size on all current files in HDFS.
B. Increase the block size on your remaining files.
C. Decrease the block size on your remaining files.
D. Increase the block size on all current files in HDFS.
E. Increase the number of disks (or size) for the NameNode.
F. Increase the amount of memory for the NameNode.
正解：C

質問 6：
You need to create a job that does frequency analysis on input data. You will do this by writing a Mapper that uses TextInputFormat and splits each value (a line of text from an input file) into individual characters. For each one of these characters, you will emit the character as a key and an InputWritable as the value. As this will produce proportionally more intermediate data than input data, which two resources should you expect to be bottlenecks?
A. Processor and disk I/O
B. Disk I/O and network I/O
C. Processor and RAM
D. Processor and network I/O
正解：B

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Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH) 認定 CCD-410 試験問題:

1. Your client application submits a MapReduce job to your Hadoop cluster. Identify the Hadoop daemon on which the Hadoop framework will look for an available slot schedule a MapReduce operation.

A) TaskTracker
B) NameNode
C) Secondary NameNode
D) DataNode
E) JobTracker

2. You are developing a combiner that takes as input Text keys, IntWritable values, and emits Text keys, IntWritable values. Which interface should your class implement?

A) Mapper <Text, IntWritable, Text, IntWritable>
B) Combiner <Text, IntWritable, Text, IntWritable>
C) Reducer <Text, Text, IntWritable, IntWritable>
D) Combiner <Text, Text, IntWritable, IntWritable>
E) Reducer <Text, IntWritable, Text, IntWritable>

3. Which describes how a client reads a file from HDFS?

A) The client queries all DataNodes in parallel. The DataNode that contains the requested data responds directly to the client. The client reads the data directly off the DataNode.
B) The client contacts the NameNode for the block location(s). The NameNode contacts the DataNode that holds the requested data block. Data is transferred from the DataNode to the NameNode, and then from the NameNode to the client.
C) The client queries the NameNode for the block location(s). The NameNode returns the block location(s) to the client. The client reads the data directory off the DataNode(s).
D) The client contacts the NameNode for the block location(s). The NameNode then queries the DataNodes for block locations. The DataNodes respond to the NameNode, and the NameNode redirects the client to the DataNode that holds the requested data block(s). The client then reads the data directly off the DataNode.

4. You need to perform statistical analysis in your MapReduce job and would like to call methods in the Apache Commons Math library, which is distributed as a 1.3 megabyte Java archive (JAR) file. Which is the best way to make this library available to your MapReducer job at runtime?

A) Have your system administrator place the JAR file on a Web server accessible to all cluster nodes and then set the HTTP_JAR_URL environment variable to its location.
B) Package your code and the Apache Commands Math library into a zip file named JobJar.zip
C) When submitting the job on the command line, specify the -libjars option followed by the JAR file path.
D) Have your system administrator copy the JAR to all nodes in the cluster and set its location in the HADOOP_CLASSPATH environment variable before you submit your job.

5. Table metadata in Hive is:

A) Stored as metadata on the NameNode.
B) Stored in ZooKeeper.
C) Stored in the Metastore.
D) Stored along with the data in HDFS.

質問と回答：

質問 # 1
正解： E

質問 # 2
正解： E

質問 # 3
正解： C

質問 # 4
正解： C

質問 # 5
正解： C