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Salesforce Einstein-Analytics-and-Discovery-Consultant日本語 問題集

Einstein-Analytics-and-Discovery-Consultant日本語
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試験コード:Einstein-Analytics-and-Discovery-Consultant-JPN

試験名称:Salesforce Einstein Analytics and Discovery Consultant (Einstein-Analytics-and-Discovery-Consultant日本語版)

最近更新時間:2025-07-26

問題と解答:全210問

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無料問題集Einstein-Analytics-and-Discovery-Consultant日本語 資格取得

質問 1:
Einstein Analyticsでデータセットを保護するために利用できないセキュリティオプションはどれですか?
A. Field-level security
B. Row-level security with security predicates
C. App level security
D. Inherited security
正解:A

質問 2:
ユーザーがデータセットに対してクエリを送信すると、Einstein Analyticsは何をチェックしますか?
A. ユーザーがアクセスできる行
B. ユーザーがアクセスできるフィールド
C. ユーザーがデータセットにアクセスできる場合
D. ユーザーがアプリにアクセスできるかどうか
正解:A

質問 3:
Einstein Analyticsダッシュボードがデスクトップデバイスとモバイルデバイスの両方で簡単に使用されるようにする方法を最もよく説明しているステートメントはどれですか?
A. 単一のレイアウトを作成し、すべてのウィジェットを並べ替えて、いずれかのデバイスで表示するときにうまく収まるようにします。
B. 単一のレイアウトを作成し、Einstein Analyticsがデバイスタイプに最適になるようにダッシュボードのコンテンツを自動的に整理できるようにします。
C. 複数のレイアウトを作成し、すべてのウィジェットを新しいデフォルト幅にうまく収まるように並べ替えます。
D. 複数のレイアウトを作成し、レイアウトセレクターがデバイスに一致することを確認し、必要に応じてウィジェットをサイズ変更/非表示にして、コンテンツがデバイスの画面サイズに適切であることを確認します。
正解:D

質問 4:
Einstein Discoveryの場合:
A. 「違いとは」洞察は、ストーリーの説明変数と目標(目標結果変数)の関係をよりよく理解するのに役立つ比較洞察です。これらの洞察は、データセットの統計分析に基づいており、結果変数の最大の変化に寄与する要因を把握するのに役立ちます。 Einstein Discoveryは、ウォーターフォールチャートを使用して、What Is The Differenceインサイトで比較を視覚化するのに役立ちます。
B. 「何が起こったのか」という洞察は、ストーリーの主要な洞察です。これらは、データセットの統計分析に基づいて、y / Qの概要レベルで結果に貢献した要因を調査するのに役立つ説明的な洞察です。 .Einstein Discoveryは、棒グラフを使用して、Happened What insightsの視覚化を支援します。
C. 「なぜ起こったのか」という洞察は、結果につながった正確な要因をより深く調べるのに役立ちます。
なぜそれが起こったのかs / Qの洞察は、ストーリーの目標に貢献したさまざまな要因をより深く掘り下げます。
これらの洞察は、データセットの統計分析に基づいています。 Einstein Discoveryは、ウォーターフォールチャートを使用して、なぜそれが起こったのかを洞察するのに役立ちます。
D. 「予測と改善」の洞察は、将来何が起こる可能性があるかを調べるのに役立ちます。たとえば、「ストーリーのwhat if分析。EinsteinDiscoveryは、データセットの統計分析と予測分析に基づいた予測と改善案を提供します。これらの洞察を視覚化するために、Einstein Discoveryは以下を使用します。
-予測用のウォーターフォールチャート
-改善案の棒グラフ
正解:A,B,D

質問 5:
Einstein Analyticsチームがファンネルチャートを作成して、各ステージの商談の数を示しました。チャートを使用するマネージャーは、ファネルが販売サイクル順ではなくアルファベット順でステージを表示すると報告しています。
コンサルタントがこの問題に対処するのに役立つ2つの方法はどれですか? 2つの答えを選んでください
A. ダッシュボードJSONを使用して、ステージの名前を変更します。
B. データフローを使用して、ステージを内部名でソートします。
C. データフローを使用して、ステージの名前を前の番号に変更します。
D. データセットXMDを使用して、ステージの名前を変更します。
正解:C,D

質問 6:
Einstein Analyticsダッシュボードで情報を整理する場合、「プログレッシブディスクロージャー」の設計原則の意味は何ですか
A. 厳格なセキュリティ述語を実装して、ユーザーに表示される情報の量を最小限にします。
B. 根本原因分析に必要な場合にユーザーがアドホックな調査を行えるように、特定の詳細を意図的に省略します。
C. 最新のテンプレートを使用して、最新のルックアンドフィールを実現します。
D. 表示する必要のある詳細レベルのみをユーザーに提供し、さらに詳細にドリルダウンするオプションを提供します。
正解:D

質問 7:
スケジュールされているが実行されていないETLジョブのタイムアウト
A. 10分
B. 15分
C. 20分
D. 5分
正解:D

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Salesforce Einstein-Analytics-and-Discovery-Consultant日本語 認定試験の出題範囲:

トピック出題範囲
トピック 1
  • Given A Scenario, Use Einstein Analytics To Design A Solution That Accommodates Dataflow Limits
トピック 2
  • Customize Existing Einstein Analytics Template Apps To Meet The Business Needs
  • Determine And Define Their Dashboarding Needs
トピック 3
  • Analyze The Story Results And Determine Suggested Improvements That Can Be Presented To The Customer
トピック 4
  • Improve Dashboard Performance By Restructuring The Dataset And
  • Or Data Using Lenses
トピック 5
  • Given A Dataset, Use Einstein Discovery To Prepare Data For Story Output By Accessing Data And Adjusting Outputs
トピック 6
  • Describe How The Salesforce Platform Features Map To The Model-View-Controller (MVC) Pattern
トピック 7
  • Given Customer Business Requirements, Develop Selection And Results Bindings With Static Steps
  • Develop Dynamic Calculations Using Compare Tables
トピック 8
  • Demonstrate Knowledge Of What Can Be Accomplished With The Einstein Analytics API
トピック 9
  • Create Meaningful And Relevant Dashboards Through The Application Of User Experience (UX) Design Principles And Einstein Analytics Best Practices

参照:https://trailhead.salesforce.com/help?article=Salesforce-Certified-Einstein-Analytics-and-Discovery-Consultant-Exam-Guide

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Einstein-Analytics-and-Discovery-Consultant - Salesforce Einstein Analytics and Discovery Consultant
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