質問 1:組織は、API 主導の接続と他の統合アプローチのどちらかを選択しています。
MuleSoft によると、Anypoint Platform を使用した API 主導の接続アプローチに関連するビジネス上の利点はどれですか?
A. モノリシック アーキテクチャの採用によるセキュリティの向上
B. 集中開発による結果再現性の向上
C. APIアセットの販売サービスによる開発者の生産性向上
D. システムの密結合によるプロジェクトの予測可能性の向上
正解:C
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質問 2:展示を参照してください。

API 実装によって呼び出されるバックエンド システムの 1 つは、特定のクライアントが行うことができる要求の数にレート制限を適用します。バックエンド システムと API 実装の両方が、運用環境に加えていくつかの非運用環境にデプロイされます。
バックエンド システムのレート制限は、すべての非実稼働環境に適用されます。ただし、本番環境にはレート制限がありません。
ステージング (非実稼働) 環境で API 実装のパフォーマンス テストを実施するための最も効果的なアプローチは何ですか?
A. レート制限されたバックエンド システムに対してステージング環境でスケールダウンされたパフォーマンス テストを実施し、パフォーマンス結果をフル プロダクション スケールにアップスケールします。
B. パフォーマンス テストの状況でバックエンド システムの呼び出しをバイパスするロジックを API 実装内に含めます。代わりに、典型的なバックエンド システムの応答を複製するローカル スタブを呼び出し、この API 実装を使用してパフォーマンス テストを実施します。
C. MUnit を使用してバックエンド システムからの標準応答をシミュレートし、パフォーマンス テストを実施してシステム内の他のボトルネックを特定します。
D. バックエンド システムの本番パフォーマンス特性を複製するモッキング サービスを作成します。次に、モッキング サービスを使用するように API 実装を構成し、パフォーマンス テストを実施します。
正解:D
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質問 3:旅行会社は、明確に定義された予約サービス API を公開して、ビジネス パートナーと共有したいと考えています。これらのビジネス パートナーは、SOAP サービスのみを使用することに同意しており、開発を開始する前に、簡単に使用できる方法でサービス コントラクトを取得したいと考えています。旅行会社は初期設計ドキュメントを Anypoint Exchange に公開し、それらのドキュメントをビジネス パートナーと共有します。API 主導のアプローチを使用する場合、旅行会社がビジネス パートナーに最初に提供する必要がある設計ドキュメントは何ですか?
A. 任意の XML エディターを使用して WSDL 仕様を作成します。
B. Design Center で OAS API 仕様を作成する
C. Design Center で SOAP API 仕様を作成する
D. 任意のテキスト エディターを使用して RAML API 仕様を作成します。
正解:A
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質問 4:ハイブリッドで負荷分散された単一クラスターの実稼働環境を設計する組織。パフォーマンス サービス レベル アグリーメントの目標により、Mule アプリケーションをアクティブ/アクティブ マルチノード クラスタ構成で実行することを検討しています。
このタイプの環境で Mule アプリケーションを実行する場合、何を考慮する必要がありますか?
A. クラスター環境は完全にインストールされて構成され、実行されていますが、クラスター内のプライマリ ノードによって停止状態が検出されるまで、要求は処理されません。
B. 複数のノードにデプロイされた Mule アプリケーションは、クラスター内の他のノードから分離されて実行されます。
C. 受信リクエストをクラスタ ノード全体に分散するには、外部ロード バランサが必要です。
D. すべてのイベント ソースは、時間に関係なく、クラスター内のプライマリ ノードによってターゲット ソースとして構成できます。
正解:C
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質問 5:HTTP リスナーのキー ストアとトラスト ストアの両方を構成する必要があるのは何ですか?
A. すべての HTTP クライアントの HTTP 要求と HTTP 応答本文の両方の暗号化
B. HTTP クライアントとの TLS 相互 (双方向) 認証のサポート
C. サブドメインと API リソース エンドポイントの両方へのリクエストの暗号化 fhttPs://aDi.customer.com/ および https://customer.com/api)
D. すべての HTTP クライアントの HTTP リクエスト ヘッダーと HTTP リクエスト ボディの両方の暗号化
正解:B
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質問 6:展示を参照してください。

ショッピング カートのチェックアウト プロセスは、一連の API 呼び出しをエクスペリエンス API に送信する Web ストア バックエンドで構成され、エクスペリエンス API は次にプロセス API を呼び出します。すべての API 呼び出しは、HTTPS POST を介して行われます。Java Web ストア バックエンドは Java EE アプリケーション サーバーで実行されますが、すべての API 実装は、顧客がホストする Mule ランタイムで実行される Mule アプリケーションです。
個々のチェックアウト インスタンスに属するすべての HTTP 要求と応答のエンド ツー エンドの相関関係が必要です。これは、共通の相関 ID を介して行われるため、Web ストア バックエンド、エクスペリエンス API 実装、およびプロセス API 実装によって書き込まれるすべてのログ エントリには、同じチェックアウト インスタンスに属するすべての要求と応答に対して同じ相関 ID が含まれます。
Web ストアのバックエンドとエクスペリエンス API およびプロセス API の実装が、各チェックアウト インスタンスの API 呼び出しのエンドツーエンドの相関関係に参加するための最も効率的な方法 (最小限のカスタム コーディングまたは構成を使用する方法) は何ですか?
A)
Java EE アプリケーションである Web ストア バックエンドは、Java EE アプリケーション サーバーによって生成されたスレッド ローカル相関 ID を自動的に利用し、HTTP 標準ヘッダーを使用してそれを Experience API に自動的に送信します。相関 ID を生成および管理するための Web ストア バックエンド、エクスペリエンス API、およびプロセス API の実装

B)
Web ストア バックエンドは、チェックアウトの開始時に新しい相関 ID 値を生成し、それを X-CORRELATlON-lt HTTP リクエスト ヘッダーに設定します そのチェックアウトに属する各 API 呼び出しで エクスペリエンス API およびプロセス API に特別なコードや構成は含まれません相関 ID を生成および管理するための実装

ハ)
エクスペリエンス API 実装は、受信 HTTP 要求ごとに相関 ID を生成し、それを HTTP 応答で Web ストア バックエンドに渡します。これは、エクスペリエンス API への後続のすべての API 呼び出しに含まれます。
Experience API 実装は、適切な HTTP 要求ヘッダーで相関 ID を Process API に伝達するようにもコーディングする必要があります。

D)
Web ストア バックエンドは、HTTP 要求本文で相関 ID 値を送信します エクスペリエンス API で必要な方法で、エクスペリエンス API とプロセス API の実装をコーディングして、カスタム相関 ID を HTTP 要求で受信し、適切な HTTP 要求ヘッダーで伝達する必要があります
A. オプション A
B. オプション C
C. オプション B
D. オプション D
正解:C
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MuleSoft MCIA-Level-1日本語 認定試験の出題範囲:
トピック | 出題範囲 |
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トピック 1 | - Identify metrics and operations exposed by default via JMX
- Configuring and provisioning Anypoint Platform
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トピック 2 | - Use Mule 4 constructs to make effective use of Enterprise Integration Patterns
- Specify the connectors that can participate in the different types of transactions
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トピック 3 | - Designing networks for Anypoint Connectors
- Recognize scenarios where message correlation is necessary
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トピック 4 | - Given a description of an integration problem, identify the most appropriate integration style
- Design for short or long retries using reconnection strategies
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トピック 5 | - Use streaming to handle large payloads within Mule applications
- Recognize the purpose of various fault-tolerance strategies for remote calls
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トピック 6 | - Use transport protocols and connectors correctly and coherently when and where applicable
- Identify integrations scenarios when to use batch
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トピック 7 | - Determine if horizontal scaling will help a Mule application meet its performance targets
- Designing applications with Anypoint Connectors
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トピック 8 | - Identify common and distinguishing features and usage scenarios for CloudHub DLBs and public CloudHub LBs
- Match protocols with networking constraints and API layers
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トピック 9 | - Specify testing strategies that use both mocking and invoking of external dependencies
- Designing and documenting enterprise integration architecture
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トピック 10 | - Operating and monitoring integration solutions
- Design parts of an integration solution using any SOA-based integration approach
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参照:https://training.mulesoft.com/exam/mcia-level1
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