PMI PMI-CPMAI 問題集

試験コード：PMI-CPMAI

試験名称：PMI Certified Professional in Managing AI

最近更新時間：2026-06-10

問題と解答：全141問

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無料問題集PMI-CPMAI 資格取得

質問 1：
A government agency is implementing a natural language processing (NLP) system to analyze public comments on new regulations. The project team needs to ensure the data sources are well-identified and accessible.
What is an effective method to meet the project team ' s objectives?
A. Leveraging an existing customer relationship management (CRM) system
B. Conducting a thorough data inventory audit and ensuring it is well documented
C. Utilizing data warehousing solutions for aggregation
D. Implementing an internal data catalog system
正解：B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 2：
A project team is overseeing the data evaluation for an AI model predicting customer churn. They observed that the model ' s predictions are biased toward a particular class.
What is an effective technique to mitigate this bias?
A. Using synthetic data generation
B. Implementing stratified sampling
C. Increasing the batch size
D. Adjusting the hyperparameters
正解：A
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 3：
A healthcare provider is adopting AI-driven diagnostics tools. The project team is concerned about the risk of regulatory noncompliance. Which necessary initial task should the project manager perform?
A. Consult with legal experts.
B. Revisit the business understanding.
C. Implement compliance software.
D. Conduct a pilot study.
正解：A
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 4：
The project team at an IT services company is working on an AI-based customer support chatbot. To help ensure the chatbot functions effectively, they need to define the required data.
Which method meets the project requirements?
A. Integrating feedback from beta customers to refine the model
B. Gathering historical customer interaction logs for training data
C. Developing a new script based on anticipated customer queries
D. Using synthetic data generated from sample customer conversations
正解：B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 5：
A government project plans to implement an AI-based fraud detection system and the project team needs to define the success criteria. They identified potential improvements in detection accuracy, reduction in investigation time, and cost savings as key performance indicators (KPIs). However, they are unsure how to effectively quantify these KPIs.
Which two approaches should be used? (Choose 2)
A. Set fixed performance targets based on theoretical models
B. Establish a baseline using historical data comparisons
C. Implement a continuous performance monitoring system
D. Use random benchmarks without industry comparison
E. Rely on only qualitative feedback from stakeholders
正解：B,C
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

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PMI PMI-CPMAI 認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	Iterating Development and Delivery of AI Projects (Phase IV): This section of the exam measures the skills of an AI Developer and covers the practical stages of model creation, training, and refinement. It introduces how iterative development improves accuracy, whether the project involves machine learning models or generative AI solutions. The section ensures that candidates understand how to experiment, validate results, and move models toward production readiness with continuous feedback loops.
トピック 2	Managing Data Preparation Needs for AI Projects (Phase III): This section of the exam measures the skills of a Data Engineer and covers the steps involved in preparing raw data for use in AI models. It outlines the need for quality validation, enrichment techniques, and compliance safeguards to ensure trustworthy inputs. The section reinforces how prepared data contributes to better model performance and stronger project outcomes.
トピック 3	The Need for AI Project Management: This section of the exam measures the skills of an AI Project Manager and covers why many AI initiatives fail without the right structure, oversight, and delivery approach. It explains the role of iterative project cycles in reducing risk, managing uncertainty, and ensuring that AI solutions stay aligned with business expectations. It highlights how the CPMAI methodology supports responsible and effective project execution, helping candidates understand how to guide AI projects ethically and successfully from planning to delivery.

参照：https://www.pmi.org/certifications/ai-project-management-cpmai

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