1z0-1110-23の無料問題集（80題）、1z0-1110-23認定試験参考書

Oracle 1z0-1110-23 問題集

試験コード：1z0-1110-23

試験名称：Oracle Cloud Infrastructure Data Science 2023 Professional

最近更新時間：2024-05-01

問題と解答：全80問

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無料問題集1z0-1110-23 資格取得

質問 1：
You are a data scientist trying to load data into your notebook session. You understand that Accelerated Data Science (ADS) SDK supports loading various data formats.
Which of the following THREE are ADS supported data formats?
A. XML
B. DOCX
C. JSON
D. Raw Images
E. Pandas DataFrame
正解：A,E

質問 2：
You are asked to prepare data for a custom-built model that requires transcribing Spanish video recordings into a readable text format with profane words identified.
Which Oracle Cloud service would you use?
A. OCI Speech
B. OCI Translation
C. OCI Anomaly Detection
D. OCI Language
正解：A

質問 3：
What preparation steps are required to access an Oracle AI service SDK from a Data Science notebook session?
A. Create and upload execute.py and runtime.yaml
B. Import the REST API
C. Call the Accented Data Science (ADS) command to enable Al integration
D. Create and upload the API signing key and config file
正解：D

質問 4：
You are a data scientist building a pipeline in the Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science service for your machine learning project. You want to optimize the pipeline completion time by running some steps in parallel. Which statement is true about running pipeline steps in parallel?
A. Parallel steps cannot be run if they are completely independent of each other.
B. Pipeline steps can be run in sequence or in parallel, as long as they create a directed acyclic graph (DAG).
C. All pipeline steps are always run in parallel.
D. Steps in a pipeline can be run only sequentially.
正解：B

質問 5：
You have just completed analyzing a set of images by using Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Labelling, and you want to export the annotated data. Which two formats are supported?
A. Data Labelling Service Proprietary JSON
B. COCO
C. CONLL V2003
D. Spacy
正解：B,D

質問 6：
As a data scientist, you create models for cancer prediction based on mammographic images.
The correct identification is very crucial in this case. After evaluating two models, you arrive at the following confusion matrix.
Model 1 has Test accuracy is 80% and recall is 70%.
* Model 2 has Test accuracy is 75% and recall is 85%.
Which model would you prefer and why?
A. Model 1, because the test accuracy is high.
B. Model 2, because recall has more impact on predictions in this use se.
C. Model 1, because recall has lesser impact on predictions in this use case
D. Model 2, because recall is high.
正解：B

質問 7：
As a data scientist, you have stored sensitive data in a database. You need to protect this data by using a master encryption algorithm, which uses symmetric keys. Which master encryption algorithm would you choose in the Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vault service?
A. Triple Data Encryption Standard Algorithm
B. Rivert-Shamir-Adleman Keys
C. Elliptical Curve Cryptography Digital Signature Algorithm
D. Advanced Encryption Standard Keys
正解：D

質問 8：
After you have created and opened a notebook session, you want to use the Accelerated Data Science (ADS) SDK to access your data and get started with an exploratory data analysis.
From which two places can you access or install the ADS SDK?
A. Oracle Autonomous Data Warehouse
B. Oracle Machine Learning (OML)
C. Conda environments in Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science
D. Oracle Big Data Service
E. Python Package Index (PyPI
正解：C,E

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Oracle 1z0-1110-23 認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	Monitor & Log using MLOps Practices Access data from different sources
トピック 2	reate and Use automated ML capability from Oracle AutoML Use Pipelines to automate machine learning workflow
トピック 3	Configure and manage source code in Code Repositories (Git) Understand the capabilities of Accelerated Data Science(ADS) SDK
トピック 4	Create and train models using OCI and Open source Libraries Create and manage Projects and Notebook sessions
トピック 5	Create and Manage Spark Applications using Data Flow and OCI Data Science Design and Set up OCI Data Science Workspace
トピック 6	Implement end-to-end Machine Learning Lifecycle OCI Data Science - Introduction & Configuration
トピック 7	Obtain Global & Local Model Explanations Create and Export a Dataset using OCI Data Labeling

参照：https://education.oracle.com/oracle-cloud-infrastructure-data-science-2023-professional/pexam_1Z0-1110-23

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