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SASInstitute A00-231 問題集

A00-231

試験コード:A00-231

試験名称:SAS 9.4 Base Programming - Performance-based exam

最近更新時間:2025-04-30

問題と解答:全298問

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無料問題集A00-231 資格取得

質問 1:
The following SAS program is submitted:
data work.test;
Author = 'Agatha Christie';
First = substr(scan(author,1,' ,'),1,1);
run;
Which one of the following is the length of the variable FIRST in the output data set?
A. 15
B. 200
C. 6
D. 1
正解:B

質問 2:
Given the SAS data set PEPM.STUDENTS:
PERM.STUDENTS
NAME AGE
Alfred 14
Alice13
Barbara13
Carol14
The following SAS program is submitted:
libname perm 'SAS data library';
data students;
set perm. Students;
file 'file specification';
put name $15. @5 age 2.;
run;
What is written to the output raw data file?
A. ---- I----10---I----20---I----30 Alfr14 Alic13 Barb13a Carol 4
B. ----I----10---I----20---I----30 Alfred14 Alice13 Barbara13 Carol14
C. ----I----10---I----20---I----30 Alfr14ed Alic130 Barb13ara Caro141
D. ----I----10---I----20---I---- 30 Alfred 14 Alice 13 Barbara 13 Carol 14
正解:A

質問 3:
Given the raw data file AMOUNT:
----I---- 10---I----20---I----30
$1,234
The following SAS program is submitted:
data test;
infile 'amount';
input@1 salary 6.;
if_error_then description = 'Problems';
else description = 'No Problems';
run;
What is the result?
A. The value of the DESCRIPTION variable is No Probl.
B. The value of the DESCRIPTION variable is Problems.
C. The value of the DESCRIPTION variable can not be determined.
D. The value of the DESCRIPTION variable is No Problems.
正解:B

質問 4:
A SAS program is submitted and the following SAS log is produced:
2 data gt100;
3 set ia.airplanes
4 if mpg gt 100 then output;
22 202
ERROR: File WORK.IF.DATA does not exist.
ERROR: File WORK.MPG.DATA does not exist.
ERROR: File WORK.GT.DATA does not exist.
ERROR: File WORK.THEN.DATA does not exist.
ERROR: File WORK.OUTPUT.DATA does not exist.
ERROR 22-322: Syntax error, expecting one of the following: a name,
a quoted string, (, ;, END, KEY, KEYS, NOBS, OPEN, POINT, _DATA_, _LAST_, _NULL_.
ERROR 202-322: The option or parameter is not recognized and will be ignored.
5 run;
The IA libref was previously assigned in this SAS session.
Which one of the following corrects the errors in the LOG?
A. Add a semicolon at the end of the SET statement.
B. Delete the word THEN on the IF statement.
C. Place quotes around the value on the IF statement.
D. Add an END statement to conclude the IF statement
正解:A

質問 5:
The Excel workbook REGIONS.XLSX contains the following four worksheets:
EAST
WEST
NORTH
SOUTH
The following program is submitted:
libname MYXLS pcfiles path='c:\regions.xlsx';
Which PROC PRINT step correctly displays the NORTH worksheet?
A. proc print data=MYXLS.NORTH$; run;
B. proc print data=MYXLS.'NORTH$'n; run;
C. proc print data=MYXLS.NORTH.XLS; run;
D. proc print data=MYXLS.'NORTH'e; run;
正解:B

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SASInstitute A00-231 認定試験の出題範囲:

トピック出題範囲
トピック 1
  • Manage Data: This section of the exam measures skills of Data Engineers and covers essential data management techniques in SAS. Candidates must be able to sort observations using the SORT procedure, eliminate duplicates, and conditionally execute statements using IF-THEN
  • ELSE and DO-END structures. They should be proficient in creating and modifying variables using assignment statements and formatting options, such as LABEL and FORMAT. The section also covers methods for accumulating subtotals using BY-group processing and RETAIN and SUM statements. Additionally, candidates must manipulate character and numeric data using SAS functions such as SCAN, SUBSTR, ROUND, and INT, perform type conversions with INPUT and PUT functions, and process data iteratively using DO loops.
トピック 2
  • Error Handling: This section of the exam measures skills of SAS Programmers and covers techniques for identifying and resolving programming errors. Candidates must be able to debug logic errors using the PUTLOG statement and temporary variables like N and ERROR. The section emphasizes recognizing and correcting syntax errors, including misspelled keywords, missing semicolons, and unmatched quotation marks. Candidates should also know how to interpret SAS logs to diagnose issues effectively and apply best practices to prevent common errors.
トピック 3
  • Generate Reports and Output:
トピック 4
  • This section of the exam measures skills of Business Intelligence Analysts and covers generating structured reports using SAS procedures. Candidates must use PROC PRINT to create list reports while modifying output through statements like VAR, SUM, and WHERE. The section also focuses on generating summary reports using PROC FREQ, MEANS, and UNIVARIATE to analyze data distribution and validate information. Enhancing reports through user-defined formats, titles, and footnotes is also covered. Candidates are expected to utilize the Output Delivery System (ODS) to create reports in multiple formats such as HTML, PDF, RTF, XLSX, and CSV. Lastly, exporting data using PROC EXPORT and the SAS
  • ACCESS XLSX engine is an essential competency.
トピック 5
  • Access and Create Data Structures: This section of the exam measures skills of Data Analysts and covers the creation of temporary and permanent SAS data sets using the DATA step. Candidates are expected to investigate SAS data libraries using utility procedures such as LIBNAME and PROC CONTENTS. They must demonstrate proficiency in accessing data through the SET statement and PROC IMPORT, including reading delimited and Microsoft Excel files. Additionally, they must understand data set combination techniques such as concatenation and merging, manage SAS date values using appropriate informats and formats, and apply filtering techniques using WHERE, IF, DROP, and KEEP statements.

参照:https://www.sas.com/en_us/certification/credentials/foundation-tools/base-programming-specialist.html#exam-details

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