質問 1：Given the code to score images:
What is the actual batch size?
A. 40
B. 2
C. 10
D. 20
正解：C
質問 2：What is the primary purpose of the Topics node?
A. Document clustering
B. Supervised categorization
C. Information retrieval
D. Unsupervised categorization
正解：D
質問 3：Consider a 224x224 image provided as input for training a CNN for image classification A 5x5 filter is to be used with a stride of 1 for the first convolutional layer What size padding should be applied in order to maintain the original resolution to provide as input to the next layer?
Enter your numeric answer in the space above.
正解：
3
質問 4：Which statement is TRUE regarding the impact of node placement"?
A. When a Concept node appears after a Text Parsing node, only kept terms derived by the Text Parsing node can be used in concept creation
B. When a Concept node is placed after a Text Parsing node: the term table is affected by the concepts defined in the Concept node and the concepts impact every node that follows the Concept node
C. When the Concept node appears before the Text Parsing node in the pipeline, the spell-checking features of the Concept node produce parent and child terms that show up as synonyms in the term table created by the Text Parsing node
D. When a Concept node is placed before a Text Parsing node the term table is affected by the concepts defined in the Concept node and the concepts impact every node that follows the Text Parsing node
正解：C
質問 5：What computation is performed when applying a neural network with Batch Normalization to test data?
A. Normalizations are applied using parameters learned during testing
B. µ and o^2 are estimated using an exponentially weighted average across test set
C. µ and o^2 are estimated using an exponentially weighted average across tram and test sets
D. Normalizations are applied using parameters learned during training
正解：C
質問 6：Refer to the exhibit.
The pixel intensity values for the top left corner of a 224x224 grey scale image are provided in Exhibit A This image is provided as input to the convolutional filter (Exhibit B) with equal zero padding of size 2 on all sides What is the first value in the feature map resulting from applying this filler (cross-correlation operation)?
A. 0
B. 10
C. 97
D. 186
正解：D
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SASInstitute A00-405 認定試験の出題範囲：
| トピック | 出題範囲 |
|---|
| トピック 1 | - Tune the Hyperparameters of a Convolutional Neural Network (CNN)
- Use the Concepts and Text Parsing Nodes to extract Terms and Concepts
|
| トピック 2 | - Explain the impact of various architectural designs
- Use a Recurrent Neural Network (RNN) to recognize patterns
|
| トピック 3 | - Use regularization techniques
- Loading and Exploring Data
|
| トピック 4 | - Identifying Text Patterns Using Natural Language Processing Techniques
- Use the Topics Node to extract machine-generated topics
|
参照：https://www.sas.com/en_ph/certification/exam-content-guides/natural-language-computer-vision-specialist.html
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