CCA-505の無料問題集（45題）、CCA-505認定試験参考書

Cloudera CCA-505 問題集

試験コード：CCA-505

試験名称：Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH) CDH5 Upgrade Exam

最近更新時間：2024-04-25

問題と解答：全45問

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無料問題集CCA-505 資格取得

質問 1：
You have converted your Hadoop cluster from a MapReduce 1 (MRv1) architecture to a MapReduce 2 (MRv2) on YARN architecture. Your developers are accustomed to specifying map and reduce tasks (resource allocation) tasks when they run jobs. A developer wants to know how specify to reduce tasks when a specific job runs. Which method should you tell that developer to implement?
A. Developers specify reduce tasks in the exact same way for both MapReduce version 1 (MRv1) and MapReduce version 2 (MRv2) on YARN. Thus, executing -p mapreduce.job.reduce-2 will specify 2 reduce tasks.
B. MapReduce version 2 (MRv2) on YARN abstracts resource allocation away from the idea of "tasks" into memory and virtual cores, thus eliminating the need for a developer to specify the number of reduce tasks, and indeed preventing the developer from specifying the number of reduce tasks.
C. In YARN, resource allocation is a function of virtual cores specified by the ApplicationMaster making requests to the NodeManager where a reduce task is handled by a single container (and this a single virtual core). Thus, the developer needs to specify the number of virtual cores to the NodeManager by executing -p yarn.nodemanager.cpuvcores=2
D. In YARN, the ApplicationMaster is responsible for requesting the resources required for a specific job. Thus, executing -p yarn.applicationmaster.reduce.tasks-2 will specify that the ApplicationMaster launch two task containers on the worker nodes.
E. In YARN, resource allocation is a function of megabytes of memory in multiple of 1024mb. Thus, they should specify the amount of memory resource they need by executing -D mapreduce.reduce.memory-mp-2040
正解：C

質問 2：
Which is the default scheduler in YARN?
A. YARN doesn't configure a default scheduler. You must first assign a appropriate scheduler class in yarn-site.xml
B. FIFO Scheduler
C. Fair Scheduler
D. Capacity Scheduler
正解：D
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 3：
You are running a Hadoop cluster with MapReduce version 2 (MRv2) on YARN. You consistently see that MapReduce map tasks on your cluster are running slowly because of excessive garbage collection of JVM, how do you increase JVM heap property to 3GB to optimize performance?
A. Yarn.application.child.java.opts-Xax3072m
B. Mapreduce.map.java.opts=-Xmx3072m
C. Yarn.application.child.java.opts=-3072m
D. Mapreduce.map.java.opts=-Xms3072m
正解：B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 4：
Identify two features/issues that YARN is designed to address:
A. Resource pressures on the JobTracker
B. HDFS latency
C. Standardize on a single MapReduce API
D. Ability to run frameworks other than MapReduce, such as MPI
E. Reduce complexity of the MapReduce APIs
F. Single point of failure in the NameNode
正解：A,D

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Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH) CDH5 Upgrade 認定 CCA-505 試験問題:

1. Your Hadoop cluster is configured with HDFS and MapReduce version 2 (MRv2) on YARN. Can you configure a worker node to run a NodeManager daemon but not a DataNode daemon and still have a function cluster?

A) Yes. The daemon will receive data from the NameNode to run Map tasks
B) Yes. The daemon will get data from another (non-local) DataNode to run Map tasks
C) Yes. The daemon will receive Reduce tasks only

2. Your Hadoop cluster contains nodes in three racks. You have NOT configured the dfs.hosts property in the NameNode's configuration file. What results?

A) Any machine running the DataNode daemon can immediately join the cluster
B) The NameNode will update the dfs.hosts property to include machine running DataNode daemon on the next NameNode reboot or with the command dfsadmin -refreshNodes
C) Presented with a blank dfs.hosts property, the NameNode will permit DatNode specified in mapred.hosts to join the cluster
D) No new nodes can be added to the cluster until you specify them in the dfs.hosts file

3. Which process instantiates user code, and executes map and reduce tasks on a cluster running MapReduce V2 (MRv2) on YARN?

A) TaskTracker
B) NameNode
C) ResourceManager
D) ApplicationMaster
E) NodeManager
F) DataNode
G) JobTracker

4. Which three basic configuration parameters must you set to migrate your cluster from MapReduce1 (MRv1) to MapReduce v2 (MRv2)?

A) Configure the NodeManager to enable MapReduce services on YARN by adding
following property in yarn-site.xml:
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
B) Configure the number of map tasks per job on YARN by setting the following property in
mapred-site.xml:
<name>mapreduce.job.maps</name>
<value>2</value>
C) Configure a default scheduler to run on YARN by setting the following property in
sapred-site.xml:
<name>mapreduce.jobtracker.taskScheduler</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.JobQueueTaskScheduler</value>
D) Configure the ResourceManager hostname and enable node services on YARN by
setting the following property in yarn-site.xml:
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>your_responseManager_hostname</value>
E) Configure MapReduce as a framework running on YARN by setting the following
property in mapred-site.xml:
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
F) Configure the NodeManager hostname and enable services on YARN by setting the
following property in yarn-site.xml:
<name>yarn.nodemanager.hostname</name>
<value>your_nodeManager_hostname</value>

質問と回答：

質問 # 1
正解： A

質問 # 2
正解： A

質問 # 3
正解： G

質問 # 4
正解： B、D、F