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ISTQB CT-AI 問題集

CT-AI

試験コード:CT-AI

試験名称:Certified Tester AI Testing Exam

最近更新時間:2026-06-29

問題と解答:全162問

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価格: ¥6599 

無料問題集CT-AI 資格取得

質問 1:
Which ONE of the following options for a test basis would give the LEAST coverage when using AI based test generation?
A. An XML schema
B. A pseudo-oracle
C. A test model describing the application functionality
D. A list of possible web pages that comprise the application
正解:B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 2:
You are developing a "flower" ML model... Which of the following describes an objection that you can NEGLECT in your risk assessment?
Choose ONE option (1 out of 4)
A. The probability of misclassification of the ML model "flower" is higher when it is reused than when it is developed from scratch.
B. The classification behavior of the "flower" ML model is more difficult to understand when it is reused compared to when it is developed from scratch.
C. The possible outputs of the "leaf" and "flower" ML models are so different that reuse has few advantages over new development.
D. The possible inputs for the 'leaf' and 'flower' ML models are so different that reuse has few advantages over new development.
正解:C
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 3:
Which two test procedures are BEST suited for CleverPropose system testing?
Choose TWO options (2 out of 5)
A. Pairwise testing
B. Exploratory data analysis
C. Back-to-back testing
D. Adversarial testing
E. Metamorphic testing
正解:C,E
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 4:
Which ONE of the following would be the LEAST effective input to an AI based test optimization process?
A. Defect reports
B. Test environment downtime
C. Previously failing tests
D. Source control data
正解:B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 5:
Which ONE of the below types of testing is NOT a type of experience based testing applied to an AI based system?
A. Using an industry checklist to assess the steps used to prepare an ML system
B. Using knowledge about previous ML systems to identify potential biases
C. Usability testing of the format of the output predictions
D. Exploring training data to understand its variety, patterns, structure and shape - then using that to inform testing
正解:C
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 6:
Which ONE of the following requirements for an AI based system is MOST likely to cause a challenge for testing?
A. The system should respond more quickly than the system it is replacing
B. The system should be 100% accurate with no tolerance for failure
C. The system should not require human intervention until a specific failure scenario is encountered
D. The system should be able to accept natural language input on a variety of topics and respond correctly
正解:B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

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ISTQB CT-AI 認定試験の出題範囲:

トピック出題範囲
トピック 1
  • Methods and Techniques for the Testing of AI-Based Systems: In this section, the focus is on explaining how the testing of ML systems can help prevent adversarial attacks and data poisoning.
トピック 2
  • ML: Data: This section of the exam covers explaining the activities and challenges related to data preparation. It also covers how to test datasets create an ML model and recognize how poor data quality can cause problems with the resultant ML model.
トピック 3
  • Testing AI-Based Systems Overview: In this section, focus is given to how system specifications for AI-based systems can create challenges in testing and explain automation bias and how this affects testing.
トピック 4
  • ML Functional Performance Metrics: In this section, the topics covered include how to calculate the ML functional performance metrics from a given set of confusion matrices.
トピック 5
  • Machine Learning ML: This section includes the classification and regression as part of supervised learning, explaining the factors involved in the selection of ML algorithms, and demonstrating underfitting and overfitting.
トピック 6
  • Introduction to AI: This exam section covers topics such as the AI effect and how it influences the definition of AI. It covers how to distinguish between narrow AI, general AI, and super AI; moreover, the topics covered include describing how standards apply to AI-based systems.
トピック 7
  • Using AI for Testing: In this section, the exam topics cover categorizing the AI technologies used in software testing.

参照:https://www.istqb.org/certifications/artificial-inteligence-tester

連絡方法  
 [email protected] サポート

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