質問 1：以下の表を考慮すると、次のようになります。
次の変数のうち、一貫性がないと考えられるのはどれですか?また、その変数には個別の値がいくつ必要ですか?
A. 名前、1 つ
B. レベル、3
C. コード、4
D. 性別、2
E. リージョン、5
正解：D
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質問 2：ある組織では、プロジェクト活動が設定された予測の範囲内にあり、望ましいプロジェクト目標を達成できるかどうかを評価したいと考えています。この状況に最適な分析の種類は次のうちどれですか。
A. 探索的分析
B. 記述的分析
C. トレンド分析
D. パフォーマンス分析
正解：D
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質問 3：ある企業の人事部門は、データ アナリストに全従業員の収入を次の 5 つの給与帯に分類するよう依頼しました。
次のタイプの関数のうち、使用するのに最も適切なものはどれですか?
A. 数学的
B. 骨材
C. 論理的
D. 統計的
正解：C
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質問 4：失敗したデータ パイプラインに関する情報を提供するために、ビジネス インテリジェンス エンジニアが開発する必要があるダッシュボードの種類は次のうちどれですか。
A. テクニカル
B. 参照
C. 運用中
D. 戦略的
正解：C
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質問 5：データ アナリストは、販売のストーリーを提供し、顧客ごとの販売量が最も多いサイトを特定するダッシュボードを設計しています。アナリストは、ダッシュボードに含める適切なグラフを選択する必要があります。次のデータが利用可能です。
次のタイプのグラフのうち、考慮すべきものはどれですか?
A. 顧客ごとの売上高と平均売上高を使用した散布図を含めます。
B. サイトと売上を使用した円グラフを含めて、顧客ごとの売上を平均します。
C. サイトと売上を使用した縦棒グラフを含めて、顧客ごとの売上を平均します。
D. サイトを使用した折れ線グラフと顧客あたりの平均売上高を含めます。
正解：A
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質問 6：データ アナリストは、以下の表を使用してスプレッドシート内でデータの結合を実行しています。
アナリストは姓を使用して表 2 から表 1 に住所をプルしようとしていますが、エラー メッセージが表示されています。アナリストは、次の手順のどれを実行してエラーを修正できますか。
A. 姓フィールドでデータを並べ替えます。
B. 数式が右から左に引かれていることを確認します。
C. concatenate を使用してテーブルを結合します。
D. スペルとデータ型を確認します。
正解：D
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質問 7：営業ディレクターが、部門内の個々のチーム メンバー向けのレポートを作成するように要求しました。ディレクターは、レポートをすべてのチーム メンバーと共有したいと考えていますが、レポート内で個々のチーム メンバーが特定されるべきではありません。 次のアクセス要件のうち、ディレクターのニーズをサポートするものはどれですか?
A. 各チーム メンバーからデータ使用契約を取得します。
B. 役割に基づいてレポートを提供し、データ暗号化を含めます。
C. レポートをユーザー グループ ベースのアクセスとしてリリースし、データ マスキングを含めます。
D. 販売データの利用規定を作成します。
正解：C
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CompTIA DA0-001日本語 認定試験の出題範囲：
| トピック | 出題範囲 |
|---|
| トピック 1 | - Data Mining: In this topic, you'll learn about data acquisition, the importance of data cleansing and profiling, techniques for data manipulation and query optimization to prepare data for analysis.
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| トピック 2 | - Visualization: This topic explores translating business requirements into report formats, designing effective reports and dashboards using appropriate components, methods for dashboard development, and selecting suitable visualization types.
|
| トピック 3 | - Data Concepts and Environments: This topic covers fundamental concepts related to data schemas, dimensions, and data types, along with a comparison of common data structures and file formats.
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| トピック 4 | - Data Analysis: Here, the focus is on applying descriptive statistical methods to analyze data in scenarios, understanding inferential statistical methods, and exploring different types of analysis techniques along with tools commonly used in data analytics.
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| トピック 5 | - Data Governance, Quality, and Controls: It covers essential concepts of data governance, applying data quality control techniques in scenarios, and understanding master data management (MDM) principles.
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参照：https://www.comptia.org/training/books/data-da0-001-study-guide
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