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Snowflake DSA-C02 問題集

DSA-C02

試験コード:DSA-C02

試験名称:SnowPro Advanced: Data Scientist Certification Exam

最近更新時間:2024-05-13

問題と解答:全67問

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追加した商品:"PDF版"
価格: ¥6599 

無料問題集DSA-C02 資格取得

質問 1:
Which Python method can be used to Remove duplicates by Data scientist?
A. clean_duplicates()
B. duplicates()
C. drop_duplicates()
D. remove_duplicates()
正解:A
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 2:
Which one of the following is not the key component while designing External functions within Snowflake?
A. UDF Service
B. Remote Service
C. API Integration
D. Proxy Service
正解:A
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 3:
Which of the following cross validation versions is suitable quicker cross-validation for very large datasets with hundreds of thousands of samples?
A. Leave-one-out cross-validation
B. Holdout method
C. k-fold cross-validation
D. All of the above
正解:B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 4:
Consider a data frame df with 10 rows and index [ 'r1', 'r2', 'r3', 'row4', 'row5', 'row6', 'r7', 'r8', 'r9', 'row10'].
What does the expression g = df.groupby(df.index.str.len()) do?
A. Groups df based on length of each index value
B. Groups df based on index strings
C. Groups df based on index values
D. Data frames cannot be grouped by index values. Hence it results in Error.
正解:D
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 5:
Which are the following additional Metadata columns Stream contains that could be used for creating Efficient Data science Pipelines & helps in transforming only the New/Modified data only?
A. METADATA$ISUPDATE
B. METADATA$ACTION
C. METADATA$FILE_ID
D. METADATA$ROW_ID
E. METADATA$DELETE
正解:A,B,D
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 6:
How do you handle missing or corrupted data in a dataset?
A. Replace missing values with mean/median/mode
B. Drop missing rows or columns
C. Assign a unique category to missing values
D. All of the above
正解:D

質問 7:
Which one is not the feature engineering techniques used in ML data science world?
A. Binning
B. Statistical
C. One hot encoding
D. Imputation
正解:B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

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Snowflake SnowPro Advanced: Data Scientist Certification 認定 DSA-C02 試験問題:

1. Which of the following metrics are used to evaluate classification models?

A) Confusion matrix
B) F1 score
C) Area under the ROC curve
D) All of the above


2. What is the formula for measuring skewness in a dataset?

A) MODE - MEDIAN
B) MEAN - MEDIAN
C) (3(MEAN - MEDIAN))/ STANDARD DEVIATION
D) (MEAN - MODE)/ STANDARD DEVIATION


3. Which one is not the feature engineering techniques used in ML data science world?

A) Binning
B) Statistical
C) One hot encoding
D) Imputation


4. Which Python method can be used to Remove duplicates by Data scientist?

A) clean_duplicates()
B) duplicates()
C) drop_duplicates()
D) remove_duplicates()


5. Which method is used for detecting data outliers in Machine learning?

A) Scaler
B) BOXI
C) CMIYC
D) Z-Score


質問と回答:

質問 # 1
正解: D
質問 # 2
正解: C
質問 # 3
正解: B
質問 # 4
正解: A
質問 # 5
正解: D

DSA-C02 関連試験
ARA-C01 - SnowPro Advanced Architect Certification
連絡方法  
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