質問 1：Which Azure binary large object type is usually used to store virtual hard drive files?
A. Block
B. Append
C. Page
正解：C
質問 2：At which level of an Azure cloud deployment are resource management logs generated?
A. Tenant
B. Management Group
C. Subscription
D. Resource Group
正解：D
質問 3：A company is creating an incident response team that will be part of their existing GCP Organization. Where in the organizational structure should their services be placed?
A. With the Resources
B. At the root Organization
C. As part of d Project
D. ln a dedicated Folder
正解：D
質問 4：Which of the following operating systems are used by Blackberry 10 and found in some vehicles and medical devices?
A. POSIX
B. UNIX
C. Bada
D. QNX
正解：D
質問 5：What approach can be used to enable Mac instances on AWS?
A. Installing OS X exclusively on I (Burstable) instance
B. Using physical Mac computers in the data center
C. Virtualizing OS X on Unix servers
D. Emulating the M1 processor using ARM clusters
正解：B
質問 6：An organization has optimized their S3 buckets to quick an their data collection across a global infrastructure. Which reflects the bucket URL root?
A. bucketname.s3.us-west-2.mazonaws.com
B. bucketname.s3-accelerate.amazonaws.com
C. bucketname buttcetname.amazonaws.com
D. s3.us-west-2,amazonaws.com/bucketname
正解：B
質問 7：Below is an extract from a Server Access Log showing a record for a request made to an AWS S3 bucket. What does the first field starting with "385f9e" represent?
A. Host ID
B. Bucket Owner
C. Cipher Suite
D. Request ID
正解：D
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GIAC GCFR 認定試験の出題範囲：
| トピック | 出題範囲 |
|---|
| トピック 1 | - GCP and Google Workspace Structure and Access Methods: The topic includes sub-topics that provide insights into the architectures, logging, data access, and investigative potentials of GCP and Google Workspace. It delves into various components and methods of accessing and managing these platforms.
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| トピック 2 | - AWS Structure and Access Methods: The topic covers sub-topics that provide insights into AWS architectures, logging, data access, and the potential for investigations.
|
| トピック 3 | - Multi-Cloud Virtual Networking: This topic deals with the comprehensive understanding of networking topologies across clouds. It involves the grouping of resources for network communication and the inspection and control of network traffic.
|
| トピック 4 | - Azure & M365 Structure and Access Methods: It has sub-topics that provide insights into the architectures, logging, data access, and investigative potentials of Azure and M365. The topic also explores various components and methods of accessing and managing these platforms.
|
| トピック 5 | - Azure & M365 Cloud Platform Logging: It focuses on sub-topics that deal with the comprehensive understanding of logging within Azure and M365. This includes aspects such as log generation, collection, retention, and storage, emphasizing effective log management practices.
|
| トピック 6 | - Introduction to Enterprise Cloud Digital Forensics and Incident Response: The topic has sub-topics that provide insights into popular cloud concepts and key resources. It explores the logs and tools used to facilitate effective incident response and forensics in cloud environments.
|
| トピック 7 | - Cloud Forensic Artifact Techniques: The topic includes sub-topics that deal with the comprehensive understanding of services, tools, and resources for cloud forensics. It covers various methods and technologies used to aid and automate forensic investigations.
|
| トピック 8 | - GCP and Google Workspace Cloud Platform Logging: The topic focuses on sub-topics that deal with the comprehensive understanding of log information in GCP and Google Workspace. It also involves aspects such as log generation, collection, retention, and storage for effective log management.
|
| トピック 9 | - AWS Cloud Platform Logging: It covers sub-topics related to the comprehensive understanding of log information within AWS. This includes aspects such as log generation, collection, retention, and storage, highlighting AWS's capabilities in log management for monitoring and analysis.
|
| トピック 10 | - In-Cloud Investigations: It deals with the comprehensive understanding of collecting forensic images and extracting data from cloud resources. It covers various methods and techniques used for forensic investigations within cloud environments.
|
| トピック 11 | - Cloud Storage Platforms: It covers sub-topics that provide insights into the different characteristics of cloud storage resources. It also involves methods to create, secure, access, and utilize various storage types in cloud environments.
|
| トピック 12 | - Cloud-based Attacks: The topic includes sub-topics that provide insights into the tactics and techniques used in attacking major cloud providers' computing resources. It explores different methods and strategies utilized in cloud-based cyber-attacks.
|
参照：https://www.giac.org/certifications/cloud-forensics-responder-gcfr/
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