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Huawei H13-321_V2.0 問題集

H13-321_V2.0

試験コード:H13-321_V2.0

試験名称:HCIP-AI-EI Developer V2.0

最近更新時間:2026-10-07

問題と解答:全574問

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無料問題集H13-321_V2.0 資格取得

質問 1:
When taking a photo of a document with a mobile phone, the document in the image will be distorted due to the shooting angle. You can find the coordinates of () corresponding key points, perform () transformation on the image, and correct the document image.
A. 3, affine
B. 4, Perspective
C. 4, affine
D. 3, Perspective
正解:B

質問 2:
When the human eye observes the world around it, the image of the object on the retina is inverted.
A. False
B. True
正解:B

質問 3:
The model is trained based on the labeled data. The output of the model prediction is a continuous value. An example of this type of task is to predict the claim amount of the insured (used to set the insurance premium). What type of task does this machine learning belong to?
A. Generate
B. Classification
C. Regression
D. Clustering
正解:C

質問 4:
Which of the following is not a speech feature extraction method?
A. LPCC
B. MFCC
C. LPC
D. SVM
正解:D

質問 5:
AI is the core research field of machine learning.
A. False
B. True
正解:A

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Huawei H13-321_V2.0 試験シラバストピック:

セクション比重目標
トピック 1: 画像処理の理論と応用26%- 画像分類、物体検出、領域抽出
- OCRおよび視覚系アプリケーションの開発
- 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
- 画像処理の基礎知識
トピック 2: 音声処理の理論と応用10%- 音声信号の特性と処理手法
- 自動音声認識(ASR)
- 音響モデリングと言語モデリング
- テキスト読み上げ(TTS)技術
トピック 3: HuaweiのAI戦略とフルスタック・全シナリオ対応AIポートフォリオ2%- HuaweiのAI開発戦略
- フルスタックおよび全シナリオ対応AI技術の配置構想
トピック 4: 音声処理演習ガイド12%- ASR・TTSサービスの開発
- Huawei Cloud 音声対話サービス
- ModelArtsによる音声系アプリケーションのデプロイメント
トピック 5: 画像処理演習ガイド12%- Ascendを活用したデプロイメント
- 物体検出と領域抽出の実践演習
- ModelArtsを活用した画像分類の実装
トピック 6: 自然言語処理の理論と応用10%- RNN、LSTM、GRU、Transformerのアーキテクチャ
- テキスト分類、固有表現抽出、機械翻訳
- 単語の表現と埋め込み表現
- BERT、GPTおよび事前学習済みモデル
トピック 7: ニューラルネットワークの基礎4%- 勾配降下法と誤差逆伝播法
- 活性化関数と正則化手法
- ニューラルネットワークの基本概念
- 多層パーセプトロン(MLP)
トピック 8: 自然言語処理演習ガイド10%- テキスト分類と固有表現抽出の実装
- ModelArtsによるNLPモデルの学習と調整
- アプリケーションの統合とデプロイメント
トピック 9: ModelArtsの概要4%- ModelArtsプラットフォームの位置付けとアーキテクチャ
- データ処理、学習、デプロイメントの機能
- 開発環境と各種ツールの利用方法

Huawei HCIP-AI-EI Developer V2.0 認定 H13-321_V2.0 試験問題:

問題 #1
ModelArts is a one-stop AI development platform built around the AI development process. Users can customize and develop AI models based on ModelArts . ModelArts ' capabilities cover all aspects of AI development.

A. False
B. True


問題 #2
The background difference method uses the current frame in the image sequence and the background reference model for subtraction, which can detect moving objects in the image.

A. False
B. True


問題 #3
A color image can be transformed into a grayscale image through grayscale technology, and the color of a grayscale image can be restored through inverse transformation.

A. False
B. True


問題 #4
Only when any technology is positioned accurately can its value be fully realized. Proper positioning of artificial intelligence technology is the basis for our understanding and application of this technology. Just like the wheel and iron in BC, the railway and electricity in the 19th century, and the car, computer, and Internet in the 20th century, artificial intelligence is a set of technologies and a new general-purpose technology.

A. False
B. True


問題 #5
The LDA algorithm assumes that the prior distribution of topics in documents and the prior distribution of words in topics both follow the Dirichlet distribution.

A. False
B. True


解説:

問題 #1
正解: B
問題 #2
正解: B
問題 #3
正解: A
問題 #4
正解: B
問題 #5
正解: B

H13-321_V2.0 関連試験
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連絡方法  
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