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Huawei HCIP-AI-EI Developer V2.5 認定 H13-321_V2.5 試験問題:
1. Which of the following has never been used as a method in the history of NLP?
A) Statistics-based method
B) Rule-based method
C) Deep learning-based method
D) Recursion-based method
2. Which of the following is not an acoustic feature of speech?
A) Duration
B) Amplitude
C) Frequency
D) Semantics
3. In natural language processing tasks, word vector evaluation is an important aspect for measuring the performance of a word embedding model. Which of the following statements about word vector evaluation are true?
A) The word analogy task evaluates the capability of word vectors in capturing semantic relationships between words, for example, by determining whether "king - man + woman = ?" is close to "queen".
B) Extrinsic evaluation is the main method used for evaluating word vectors because it directly reflects the performance of word vectors in real-world application tasks.
C) Word vector evaluation can be performed through intrinsic evaluation. Common methods include word similarity tasks and word analogy tasks.
D) Word similarity tasks typically employ manually labeled datasets to evaluate word vectors, compute the cosine similarity between word vectors, and compare it with the manual labeling result.
4. Among image preprocessing techniques, gamma correction is a common non-linear brightness adjustment method. Which of the following statements are true about the application and features of gamma correction?
A) Gamma correction applies only to grayscale images and does not apply to color images.
B) When # < 1, the input high grayscale range is compressed, and the low grayscale range is stretched, enhancing the dark areas while compressing the bright areas.
C) Gamma correction is an enhancement technique based on exponential transformation mapping. It is used for non-linear contrast stretching.
D) When # > 1, the input low grayscale range is compressed, and the high grayscale range is stretched, enhancing the bright areas while compressing the dark areas.
5. Overfitting is a condition where a model is overly simple and excessive generalization errors occur.
A) FALSE
B) TRUE
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： D | 質問 # 2 正解： D | 質問 # 3 正解： A、C、D | 質問 # 4 正解： B、C、D | 質問 # 5 正解： A |
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