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Hortonworks HADOOP-PR000007 問題集

HADOOP-PR000007

試験コード:HADOOP-PR000007

試験名称:Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer)

最近更新時間:2024-04-22

問題と解答:全110問

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無料問題集HADOOP-PR000007 資格取得

質問 1:
You write MapReduce job to process 100 files in HDFS. Your MapReduce algorithm uses
TextInputFormat: the mapper applies a regular expression over input values and emits key-values pairs
with the key consisting of the matching text, and the value containing the filename and byte offset.
Determine the difference between setting the number of reduces to one and settings the number of
reducers to zero.
A. There is no difference in output between the two settings.
B. With zero reducers, instances of matching patterns are stored in multiple files on HDFS. With one
reducer, all instances of matching patterns are gathered together in one file on HDFS.
C. With zero reducers, all instances of matching patterns are gathered together in one file on HDFS. With
one reducer, instances of matching patterns are stored in multiple files on HDFS.
D. With zero reducers, no reducer runs and the job throws an exception. With one reducer, instances of
matching patterns are stored in a single file on HDFS.
正解:B

質問 2:
What are the TWO main components of the YARN ResourceManager process? Choose 2 answers
A. Applications Manager
B. Scheduler
C. Job Tracker
D. Task Tracker
正解:A,B

質問 3:
Which Hadoop component is responsible for managing the distributed file system metadata?
A. NameNode
B. NameSpaceManager
C. Metanode
D. DataNode
正解:A

質問 4:
Which one of the following statements regarding the components of YARN is FALSE?
A. A client application submits a YARW job to the ResourceManager
B. The ResourceManager is responsible for scheduling and allocating resources
C. The ResourceManager monitors and restarts any failed Containers
D. A Container executes a specific task as assigned by the ApplicationMaster
正解:C

質問 5:
What does Pig provide to the overall Hadoop solution?
A. Database table and storage management services
B. Simple scripting language for writing MapReduce programs
C. C++ interface to MapReduce and data warehouse infrastructure
D. Legacy language Integration with MapReduce framework
正解:B

質問 6:
What does the following WebHDFS command do?
Curl -1 -L "http://host:port/webhdfs/v1/foo/bar?op=OPEN"
A. List a directory /foo
B. Read a file /foo/bar
C. Make a directory /foo/bar
D. Delete a directory /foo/bar
正解:B

質問 7:
The Hadoop framework provides a mechanism for coping with machine issues such as faulty
configuration or impending hardware failure. MapReduce detects that one or a number of machines are
performing poorly and starts more copies of a map or reduce task. All the tasks run simultaneously and
the task finish first are used. This is called:
A. Default Partitioner
B. Speculative Execution
C. Combine
D. IdentityMapper
E. IdentityReducer
正解:B

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Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer) 認定 HADOOP-PR000007 試験問題:

1. Your cluster's HDFS block size in 64MB. You have directory containing 100 plain text files, each of which
is 100MB in size. The InputFormat for your job is TextInputFormat. Determine how many Mappers will
run?

A) 640
B) 200
C) 64
D) 100


2. You want to count the number of occurrences for each unique word in the supplied input data. You've
decided to implement this by having your mapper tokenize each word and emit a literal value 1, and then
have your reducer increment a counter for each literal 1 it receives. After successful implementing this, it
occurs to you that you could optimize this by specifying a combiner. Will you be able to reuse your
existing Reduces as your combiner in this case and why or why not?

A) Yes, because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to
the reduce method match.
B) Yes, because Java is a polymorphic object-oriented language and thus reducer code can be reused as
a combiner.
C) No, because the Reducer and Combiner are separate interfaces.
D) No, because the Combiner is incompatible with a mapper which doesn't use the same data type for
both the key and value.
E) No, because the sum operation in the reducer is incompatible with the operation of a Combiner.


3. Given the following Pig command:
logevents = LOAD 'input/my.log' AS (date:chararray, levehstring, code:int, message:string);
Which one of the following statements is true?

A) The logevents relation represents the data from the my.log file, using a tab as the parsing delimiter
B) The statement is not a valid Pig command
C) The first field of logevents must be a properly-formatted date string or table return an error
D) The logevents relation represents the data from the my.log file, using a comma as the parsing delimiter


4. Which one of the following statements is FALSE regarding the communication between DataNodes and a
federation of NameNodes in Hadoop 2.0?

A) DataNodes send periodic heartbeats to all the NameNodes.
B) DataNodes send periodic block reports to all the NameNodes.
C) Each DataNode registers with all the NameNodes.
D) Each DataNode receives commands from one designated master NameNode.


5. You are developing a combiner that takes as input Text keys, IntWritable values, and emits Text keys,
IntWritable values. Which interface should your class implement?

A) Mapper <Text, IntWritable, Text, IntWritable>
B) Combiner <Text, IntWritable, Text, IntWritable>
C) Reducer <Text, Text, IntWritable, IntWritable>
D) Combiner <Text, Text, IntWritable, IntWritable>
E) Reducer <Text, IntWritable, Text, IntWritable>


質問と回答:

質問 # 1
正解: B
質問 # 2
正解: A
質問 # 3
正解: A
質問 # 4
正解: D
質問 # 5
正解: E

HADOOP-PR000007 関連試験
HDPCD - Hortonworks Data Platform Certified Developer
連絡方法  
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