Pegasystems PEGACPDS88V1 問題集

試験コード：PEGACPDS88V1

試験名称：Certified Pega Data Scientist 88V1

最近更新時間：2026-07-21

問題と解答：全142問

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質問 1：
To configure an adaptive model, the responses that indicate specific customer behavior must be identified.
What types of behavior need to be identified?
A. Positive, neutral, and negative behavior
B. Positive and negative behavior
C. Positive behavior only
D. Any behavior
正解：B
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質問 2：
Which property is automatically recomputed for each decision component?
A. Rank
B. Priority
C. Order
D. Property
正解：A
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質問 3：
U+ Bank, a retail bank, offers the Standard card, the Rewards card and the Rewards Plus card to its customers.
The bank wants to display the banner for the offer that each customer is most likely to click; therefore, their Arbitration uses Propensity from the AI models. If you are debugging the Next-Best-Action decision strategy, which strategy component will show you if the result of the Arbitration is correct?
A. Prioritize
B. Group By
C. Set Property
D. Filter
正解：A
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質問 4：
A very important aspect of each model is how good a model or a given predictor is in predicting the required behavior. When building a predictive model, the use of testing and validation samples___________________
A. validates the quality of input data
B. enables model validation in strategies
C. is mandatory for segmentation
D. increases the accuracy of models
正解：D
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質問 5：
When compared to a Predictive Model, an Adaptive Model is different as it_____________
A. uses predictor binning
B. learns from both positive and negative outcomes
C. considers both symbolic and numeric predictors
D. can use strategy properties as predictors
正解：D
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質問 6：
Adaptive model components can output__________
A. An option___________
B. The customer's propensity to accept an action
C. An optimized strategy
D. The number of customer's eligible for an action
正解：B
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質問 7：
The standardized machine learning process (MLOps) lets you replace a low-performing predictive model that drives a prediction with an updated model. When you approve the model, a change request is automatically generated in__________
A. the business operations environment
B. the production environment
C. an external environment
正解：B
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Pegasystems PEGACPDS88V1 認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	Adaptive Analytics: The knowledge of data scientists about Adaptive Analytics will be evaluated in this portion. It focuses on creating, monitoring, and exporting adaptive models. Expect questions on how to effectively implement and oversee these models to ensure accurate and actionable analytics for dynamic environments.
トピック 2	AI for Customer Decision Hub: This PEGACPDS88V1 exam topic assesses the proficiency of data scientists in leveraging AI within the Customer Decision Hub. Data scientists will need to demonstrate their understanding of how to utilize predictions and insights to enhance decision-making processes.
トピック 3	Pega Process AI: Here, the skills of data scientists in predicting fraud and case completion using Pega Process AI will be evaluated. Demonstrating the ability to apply AI for predicting these outcomes effectively will showcase the capacity of a data scientist to utilize AI for operational improvements and risk management.
トピック 4	Predictive Analytics: In this Pegasystems Certified Pega Data Scientist exam topic, data scientists will be tested on creating predictions, developing predictive models, and understanding MLOps practices. Their ability to harness predictive analytics to forecast outcomes and manage model lifecycles will be critical.
トピック 5	Prediction Patterns: This PEGACPDS88V1 topic examines the skills of data scientists in creating and interpreting decision strategies and defining prediction patterns. They need to show their capability to develop and apply prediction patterns to optimize decision-making processes.
トピック 6	Pega NLP: This Pegasystems Certified Pega Data Scientist exam topic focuses on the ability of data scientists to use Pega Natural Language Processing tools. Data scientists will need to show expertise in text analytics for email routing and entity extraction with chatbots. This knowledge is essential for leveraging NLP to enhance customer interactions and automate processes.

参照：https://academy.pega.com/exam/certified-pega-data-scientist-3

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