Google Professional-Cloud-DevOps-Engineer日本語 問題集

質問 1：
App Engine 上で実行され、データ ストレージに CloudSQL と Cloud Storage を使用するウェブ アプリケーションをサポートしているとします。Web サイトのトラフィックが短期間急増した後、すべてのユーザー リクエストのレイテンシーが大幅に増加し、CPU 使用率が増加し、アプリケーションを実行しているプロセスの数が増加していることに気づきます。最初のトラブルシューティングでは次のことが明らかになります。
トラフィックが最初に急増した後、負荷レベルは通常に戻りましたが、ユーザーは依然として高い遅延を経験します。
CloudSQL データベースからのコンテンツと Cloud Storage からの画像のリクエストでは、同様に高いレイテンシが発生します。
遅延が増加した前後に Web サイトに変更は加えられませんでした。
ユーザーのエラー数が増加することはありません。
あなたは、今後数日間で Web サイトのトラフィックが再び急増すると予想されており、ユーザーが遅延を経験しないようにしたいと考えています。あなたは何をするべきか？
A. CloudSQL インスタンスで高可用性を有効にします。
B. App Engine 構成を変更して、アイドル状態のインスタンスを追加します。
C. GCS バケットをマルチリージョンにアップグレードします。
D. アプリケーションを App Engine から Compute Engine に移動します。
正解：B
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質問 2：
ポストモダンで障害発生時のアクションアイテムを作成し、割り当てています。障害は解消されましたが、根本原因に対処する必要があります。チームがアクションアイテムを迅速かつ効率的に処理できるようにする必要があります。
アクション アイテムに所有者と共同作業者を割り当てるにはどうすればよいでしょうか?
A. 各アクション アイテムに 1 人の所有者と必要な共同作業者を割り当てます。
B. 事後検証で間違いが起こらないように、アイテムに共同作業者を割り当てますが、個別の所有者は割り当てません。
C. チームが迅速に対応できるよう、各項目に複数の所有者を割り当てます。
D. チーム リーダーは SRE チームの責任者であるため、すべてのアクション アイテムの所有者として割り当てます。
正解：A
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質問 3：
開発、品質保証 (QA)、本番環境という 3 つの異なる環境を持つシステムを設計しています。各環境は Terraform を使用してデプロイされ、アプリケーション チームがアプリケーションをデプロイできるように Google Kubernetes Engine Enterprise (GKE Enterprise) クラスタが作成されます。各 GKE Enterprise クラスタにインフラストラクチャ レベルのリソースをデプロイするには、Config Sync を使用してテンプレート化します。すべてのユーザー (インフラストラクチャ オペレーターやアプリケーション オーナーなど) は GitOps を使用します。インフラストラクチャ アズ コード (IaC) とアプリケーション コードの両方のソース管理リポジトリをどのように構成すればよいでしょうか。
A. クラウド インフラストラクチャ (Terraform) リポジトリは分離されています: ブランチが異なると環境が異なります。GKE エンタープライズ インフラストラクチャ (Config Sync Kustomize マニフェスト) リポジトリは分離されています: オーバーレイ ディレクトリが異なると環境が異なります。アプリケーション (アプリのソース コード) リポジトリは分離されています: ブランチが異なると機能が異なります。
B. クラウド インフラストラクチャ (Terraform) リポジトリは共有されています: ディレクトリが異なれば環境も異なります。GKE エンタープライズ インフラストラクチャ (Config Sync Kustomize マニフェスト) リポジトリは分離されています: ブランチが異なれば環境も異なります。アプリケーション (アプリのソースコード) リポジトリは分離されています: ブランチが異なれば機能が異なります。
C. Cloud Infrastructure (Terraform) リポジトリは共有されています: ディレクトリが異なると環境が異なります。GKE Enterprise Infrastructure (Config Sync Kustomize マニフェスト) リポジトリは共有されています: オーバーレイ ディレクトリが異なると環境が異なります。アプリケーション (アプリのソース コード) リポジトリは分離されています: ブランチが異なると機能が異なります。
D. Cloud Infrastructure (Terraform) リポジトリは共有されています: ブランチが異なると環境が異なります GKE Enterprise Infrastructure (Config Sync Kustomize マニフェスト) リポジトリは共有されています: オーバーレイ ディレクトリが異なると環境が異なります アプリケーション (アプリのソース コード) リポジトリは共有されています: ディレクトリが異なると機能が異なります
正解：C
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質問 4：
あなたのチームは、Google Kubernetes Engine (GKE) にデプロイするための新しいアプリケーションを設計しています。さまざまなアプリケーションレベルのメトリクスを一元的な場所で収集および集約するには、監視を設定する必要があります。モニタリングの設定に必要な作業量を最小限に抑えながら、Google Cloud Platform サービスを使用したいと考えています。あなたは何をするべきか？
A. OpenTelemetry クライアント ライブラリをアプリケーションにインストールし、指標のエクスポート先として Stackdriver を構成して、Stackdriver でアプリケーションの指標を観察します。
B. すべての指標をアプリケーション固有のログ メッセージの形式で出力し、これらのメッセージをコンテナから Stackdriver ロギング コレクターに渡して、Stackdriver で指標を観察します。
C. さまざまな指標をアプリケーションから Slackdriver Monitoring API に直接公開し、Stackdriver でこれらのカスタム指標を観察します。
D. Cloud Pub/Sub クライアント ライブラリをインストールし、さまざまな指標をアプリケーションからさまざまなトピックにプッシュして、Stackdriver で集計された指標を観察します。
正解：C
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質問 5：
Cloud Run を使用してサーバーレス アプリケーションを構築し、そのアプリケーションを本番環境にデプロイしました。コストを最適化するためにアプリケーションのリソース使用率を特定したいと考えています。どうすればよいですか?
A. Cloud Profiler と Ops Agent を使用して、アプリケーションの CPU とメモリの使用率を監視します。
B. Cloud Ops を使用してログベースのメトリクスを作成し、アプリケーションのリソース使用率を監視します。
C. Cloud Monitoring を使用して、アプリケーションのコンテナの CPU とメモリの使用率をモニタリングします。
D. Cloud Trace と分散トレースを使用して、アプリケーションのリソース使用率をモニタリングします。
正解：D
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質問 6：
同じ Google Cloud Platform (GCP) プロジェクト内の Compute Engine 上で実行される複数の本番システムを管理します。各システムには、専用の Compute Engine インスタンスの独自のセットがあります。各システムを実行するのにどれくらいのコストがかかるかを知りたいと考えています。あなたは何をするべきか？
A. 各仮想マシン (VM) に、実行するシステムにちなんだ名前を付けます。Cloud Storage バケットへの使用状況レポートのエクスポートを設定します。BigQuery でバケットをソースとして構成し、VM 名に基づいてコストをクエリします。
B. Google Cloud Platform Console で、[コスト内訳] セクションを使用してシステムごとのコストを視覚化します。
C. すべてのインスタンスを、実行するシステムに固有のメタデータで強化します。BigQuery にエクスポートするように Stackdriver Logging を構成し、メタデータに基づいてコストをクエリします。
D. すべてのインスタンスに、実行するシステムに固有のラベルを割り当てます。BigQuery の請求エクスポートとラベルごとのクエリのコストを構成します。
正解：D
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質問 7：
あなたは、多数の依存システムを持つインフラストラクチャ サービスのオンコールを担当しています。サービスがほとんどのリクエストの処理に失敗し、数十万のユーザーを含むすべての依存システムが影響を受けることを示すアラートを受け取ります。サイト信頼性エンジニアリング (SRE) インシデント管理プロトコルの一環として、あなたは自分自身をインシデント コマンダー (IC) と宣言し、チームから経験豊富な 2 人をオペレーション リード (OLJ とコミュニケーション リード (CL)) として引き入れます。次に何をすべきですか?
A. ユーザーへの影響を軽減する方法を探し、その軽減策を運用環境に展開します。
B. 影響を受けるサービス所有者に連絡し、インシデントのステータスを最新の情報に更新します。
C. 事後検証を開始し、インシデント情報を追加し、草案を社内で回覧し、社内関係者に意見を求めます。
D. インシデント対応者とリードが相互に通信できるコミュニケーション チャネルを確立します。
正解：A
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