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Google Professional-Data-Engineer日本語 問題集

Professional-Data-Engineer日本語
ヒント:Professional-Data-Engineer日本語バージョンの問題集をご買いになれば、無料で問題集の英文バージョンを贈呈します!

試験コード:Professional-Data-Engineer-JPN

試験名称:Google Certified Professional Data Engineer Exam (Professional-Data-Engineer日本語版)

最近更新時間:2025-08-14

問題と解答:全380問

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追加した商品:"PDF版"
価格: ¥7599 

無料問題集Professional-Data-Engineer日本語 資格取得

質問 1:
BigQueryで小売取引データを保持するデータモデルを作成しています。2つの最も大きなテーブル、sales_transation_headerとsales_transation_lineは、密結合された不変の関係にあります。これらのテーブルは、ロード後に変更されることはほとんどなく、クエリ実行時に頻繁に結合されます。データ分析クエリのパフォーマンスを向上させるには、sales_transation_headerテーブルとsales_transation_lineテーブルをモデル化する必要があります。
何をすべきでしょうか?
A. 個別の sales_transation_header テーブルと sales_transation_line テーブルを作成し、クエリを実行するときに、WHERE 句で最初に販売遷移ラインを指定します。
B. sales_transaction_header と sales_transaction_line の情報を行として保持する sale_transaction テーブルを作成し、各行の sales_transaction_header データを複製します。
C. sales_tran3action_header および sales_transaction_line データを JSON データ型として保存する sales_transaction テーブルを作成します。
D. sales_transaction_header 情報を行として保持し、sales_transaction_line 行をネストされた繰り返しフィールドとして保持する sales_transaction テーブルを作成します。
正解:D
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 2:
あなたは、eコマース会社向けのバスケット放棄システムを設計しています。システムは、次のルールに基づいてユーザーにメッセージを送信します。
1時間、サイト上でユーザーによる操作がない
30ドル以上の商品をカートに追加しました
取引が完了していない
Google Cloud Dataflow を使用してデータを処理し、メッセージを送信するかどうかを決定します。パイプラインをどのように設計すればよいでしょうか?
A. 期間が 60 分のスライディング タイム ウィンドウを使用します。
B. 60 分間の固定時間ウィンドウを使用します。
C. 60 分の遅延を持つ時間ベースのトリガーを持つグローバル ウィンドウを使用します。
D. ギャップ時間が 60 分のセッション ウィンドウを使用します。
正解:D

質問 3:
Redis データベースをオンプレミスのデータセンターから Memorystore for Redis インスタンスに移行する必要があります。Google が推奨するプラクティスに従い、最小限のコスト、時間、労力で移行を実行したいと考えています。どうすればよいでしょうか。
A. Redis データベースの RDB バックアップを作成し、gsutil ユーティリティを使用して RDB ファイルを Cloud Storage バケットにコピーし、RDB タイルを Memorystore for Redis インスタンスにインポートします。
B. Compute Engine インスタンス上に Redis データベースのセカンダリ インスタンスを作成し、ライブ カットオーバーを実行します。
C. オンプレミス データセンターから Redis データベースをロードする Dataflow ジョブを作成し、そのデータを Memorystore for Redis インスタンスに書き込みます。
D. Redis データを移行するためのシェル スクリプトを記述し、新しい Memorystore for Redis インスタンスを作成します。
正解:A
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 4:
ユーザーにテーブルの最初の 3 列のみの読み取り権限を与えるには、どのアクセス制御方法を使用しますか?
A. 定義済みロール
B. テーブルの最初の 3 列のみにアクセス権を付与することはできません。
C. プリミティブロール
D. 承認されたビュー
正解:D
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 5:
あなたは中規模企業で働いており、運用システムのトランザクション データをオンプレミス データベースから GCP に移行する必要があります。データベースのサイズは約 20 TB です。どのデータベースを選択すればよいでしょうか。
A. クラウドスパナー
B. クラウド データストア
C. クラウドSQL
D. クラウド ビッグテーブル
正解:C

質問 6:
株式取引を保存するデータベースと、調整可能な期間にわたって特定の企業の平均株価を取得するアプリケーションを運用しています。データは Cloud Bigtable に保存され、株式取引の日時が行キーの先頭になります。アプリケーションには数千人の同時ユーザーがいて、株式が追加されるにつれてパフォーマンスが低下し始めていることに気付きました。アプリケーションのパフォーマンスを改善するにはどうすればよいでしょうか。
A. Cloud Dataflow を使用して、毎日の株式取引の概要を Cloud Storage 上の Avro ファイルに書き込みます。アプリケーションを更新して、Cloud Storage と Cloud Bigtable から読み取り、レスポンスを計算します。
B. Cloud Bigtable テーブルの行キー構文を、株価シンボルで始まるように変更します。
C. 株式取引の保存に BigQuery を使用するようにデータ パイプラインを変更し、アプリケーションを更新します。
D. Cloud Bigtable テーブルの行キー構文を変更して、1 秒あたりの乱数で開始するようにします。
正解:B

質問 7:
あなたは、ハンドヘルド スキャナーを使用して配送ラベルを読み取る配送会社で働いています。会社には厳格なデータ プライバシー標準があり、スキャナーは受信者の個人情報 (PII) のみを分析システムに送信することを求めていますが、これはユーザーのプライバシー ルールに違反しています。クラウド ネイティブのマネージド サービスを使用してスケーラブルなソリューションを迅速に構築し、PII が分析システムに公開されるのを防ぎたいと考えています。どうすればよいですか?
A. BigQuery で承認済みビューを作成し、機密データを含むテーブルへのアクセスを制限します。
B. Compute Engine 仮想マシンにサードパーティのデータ検証ツールをインストールして、受信データに機密情報が含まれているかどうかを確認します。
C. トピックを読み取り、Cloud Data Loss Prevention API を呼び出す Cloud Functions を構築します。タグ付けと信頼レベルを使用して、バケット内のデータをレビュー用に渡すか、隔離します。
D. Stackdriver ロギングを使用して、パイプライン全体を通過したデータを分析し、機密情報が含まれている可能性のあるトランザクションを識別します。
正解:C

質問 8:
アナリティクス チームは、いくつかの異なる指標に基づいて、どの顧客があなたの会社と再び取引する可能性が最も高いかを判断するためのシンプルな統計モデルを構築したいと考えています。チームは、Google Cloud Storage に格納されているデータを使用して Apache Spark でモデルを実行したいと考えています。あなたは、このジョブを実行するために Google Cloud Dataproc を使用することを推奨しました。テストの結果、このワークロードは 15 ノードのクラスタで約 30 分で実行でき、結果を Google BigQuery に出力できることが分かりました。このワークロードを毎週実行する予定です。コストの観点からクラスタを最適化するにはどうすればよいでしょうか。
A. ジョブの実行速度を上げるためにワーカーノードでSSDを使用する
B. ジョブの実行速度を上げるために、メモリ容量の多いノードを使用する
C. ワークロードを Google Cloud Dataflow に移行する
D. クラスタにプリエンプティブ仮想マシン (VM) を使用する
正解:C

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