PDF版 Demo弊社のDatabricks Associate-Developer-Apache-Sparkを利用すれば試験に合格できます
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Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0 認定 Associate-Developer-Apache-Spark 試験問題:
1. Which of the following code blocks returns a copy of DataFrame transactionsDf that only includes columns transactionId, storeId, productId and f?
Sample of DataFrame transactionsDf:
1.+-------------+---------+-----+-------+---------+----+
2.|transactionId|predError|value|storeId|productId| f|
3.+-------------+---------+-----+-------+---------+----+
4.| 1| 3| 4| 25| 1|null|
5.| 2| 6| 7| 2| 2|null|
6.| 3| 3| null| 25| 3|null|
7.+-------------+---------+-----+-------+---------+----+
A) transactionsDf.drop([col("predError"), col("value")])
B) transactionsDf.drop(["predError", "value"])
C) transactionsDf.drop("predError", "value")
D) transactionsDf.drop(col("value"), col("predError"))
E) transactionsDf.drop(value, predError)
2. Which of the following code blocks returns a DataFrame with a single column in which all items in column attributes of DataFrame itemsDf are listed that contain the letter i?
Sample of DataFrame itemsDf:
1.+------+----------------------------------+-----------------------------+-------------------+
2.|itemId|itemName |attributes |supplier |
3.+------+----------------------------------+-----------------------------+-------------------+
4.|1 |Thick Coat for Walking in the Snow|[blue, winter, cozy] |Sports Company Inc.|
5.|2 |Elegant Outdoors Summer Dress |[red, summer, fresh, cooling]|YetiX |
6.|3 |Outdoors Backpack |[green, summer, travel] |Sports Company Inc.|
7.+------+----------------------------------+-----------------------------+-------------------+
A) itemsDf.select(col("attributes").explode().alias("attributes_exploded")).filter(col("attributes_exploded").co
B) itemsDf.select(explode("attributes").alias("attributes_exploded")).filter(attributes_exploded.contains("i"))
C) itemsDf.select(explode("attributes").alias("attributes_exploded")).filter(col("attributes_exploded").contain
D) itemsDf.explode(attributes).alias("attributes_exploded").filter(col("attributes_exploded").contains("i"))
E) itemsDf.select(explode("attributes")).filter("attributes_exploded".contains("i"))
3. Which of the following code blocks writes DataFrame itemsDf to disk at storage location filePath, making sure to substitute any existing data at that location?
A) itemsDf.write(filePath, mode="overwrite")
B) itemsDf.write.mode("overwrite").parquet(filePath)
C) itemsDf.write.mode("overwrite").path(filePath)
D) itemsDf.write().parquet(filePath, mode="overwrite")
E) itemsDf.write.option("parquet").mode("overwrite").path(filePath)
4. Which of the following code blocks returns the number of unique values in column storeId of DataFrame transactionsDf?
A) transactionsDf.dropDuplicates().agg(count("storeId"))
B) transactionsDf.select(distinct("storeId")).count()
C) transactionsDf.select("storeId").dropDuplicates().count()
D) transactionsDf.select(count("storeId")).dropDuplicates()
E) transactionsDf.distinct().select("storeId").count()
5. The code block displayed below contains an error. The code block should return a DataFrame where all entries in column supplier contain the letter combination et in this order. Find the error.
Code block:
itemsDf.filter(Column('supplier').isin('et'))
A) The expression only returns a single column and filter should be replaced by select.
B) The expression inside the filter parenthesis is malformed and should be replaced by isin('et', 'supplier').
C) Instead of isin, it should be checked whether column supplier contains the letters et, so isin should be replaced with contains. In addition, the column should be accessed using col['supplier'].
D) The Column operator should be replaced by the col operator and instead of isin, contains should be used.
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： C | 質問 # 2 正解： C | 質問 # 3 正解： B | 質問 # 4 正解： C | 質問 # 5 正解： B |
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