CCD-333の無料問題集（60題）、CCD-333認定試験参考書

Cloudera CCD-333 問題集

試験コード：CCD-333

試験名称：Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop

最近更新時間：2024-05-05

問題と解答：全60問

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無料問題集CCD-333 資格取得

質問 1：
You need to create a job that does frequency analysis on input data. You will do this by writing a Mapper that uses TextInputForma and splits each value (a line of text from an input file) into individual characters. For each one of these characters, you will emit the character as a key and as IntWritable as the value. Since this will produce proportionally more intermediate data than input data, which resources could you expect to be likely bottlenecks?
A. Processor and disk I/O
B. Disk I/O and network I/O
C. Processor and RAM
D. Processor and network I/O
正解：A

質問 2：
For each intermediate key, each reducer task can emit:
A. One final key value pair per key; no restrictions on the type.
B. As many final key value pairs as desired. There are no restrictions on the types of those key-value pairs (i.e., they can be heterogeneous)
C. One final key-value pair per value associated with the key; no restrictions on the type.
D. As many final key-value pairs as desired, as long as all the keys have the same type and all the values have the same type.
E. As many final key-value pairs as desired, but they must have the same type as the intermediate key-value pairs.
正解：A
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 3：
You have written a Mapper which invokes the following five calls to the outputcollector.collect method:

How many times will the Reducer's reduce method be invoked.
A. 0
B. 3
C. 6
D. 1
E. 5
正解：B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 4：
How does the NameNode detect that a DataNode has failed?
A. When the NameNode fails to receive periodic heartbeats from the DataNode, it considers the DataNode as failed.
B. When HDFS starts up, the NameNode tries to communicate with the DataNode and considers the DataNode as failed if it does not respond.
C. The NameNode periodically pings the datanode. If the DataNode does not respond, the NameNode considers the DataNode as failed.
D. The NameNode does not need to know that a DataNode has failed.
正解：A
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 5：
What is the preferred way to pass a small number of configuration parameters to a mapper or reducer?
A. Through a static variable in the MapReduce driver class (i.e., the class that submits the MapReduce job).
B. As key-value pairs in the jobconf object.
C. As a custom input key-value pair passed to each mapper or reducer.
D. Using a plain text file via the Distributedcache, which each mapper or reducer reads.
正解：B
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

質問 6：
What is the standard configuration of slave nodes in a Hadoop cluster?
A. Each slave node runs a JobTracker and a DataNode daemon.
B. Each slave node either runs a TaskTracker or a DataNode daemon, but not both.
C. Each slave node runs a DataNode daemon, but only a fraction of the slave nodes run TaskTrackers.
D. Each slave node runs a TaskTracker, but only a fraction of the slave nodes run DataNode daemons.
E. Each slave node runs a TaskTracker and a DataNode daemon.
正解：E
解説: (Topexam メンバーにのみ表示されます)

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Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop 認定 CCD-333 試験問題:

1. What is the preferred way to pass a small number of configuration parameters to a mapper or reducer?

A) Through a static variable in the MapReduce driver class (i.e., the class that submits the MapReduce job).
B) As key-value pairs in the jobconf object.
C) As a custom input key-value pair passed to each mapper or reducer.
D) Using a plain text file via the Distributedcache, which each mapper or reducer reads.

2. You need a distributed, scalable, data Store that allows you random, realtime read/write access to hundreds of terabytes of data. Which of the following would you use?

A) Flume
B) Pig
C) Sqoop
D) Hue
E) Oozie
F) Hive
G) HBase

3. You need to create a GUI application to help your company's sales people add and edit customer information. Would HDFS be appropriate for this customer information file?

A) Yes, because HDFS is optimized for fast retrieval of relatively small amounts of data.
B) No, because HDFS can only be accessed by MapReduce applications.
C) No, because HDFS is optimized for write-once, streaming access for relatively large files.
D) Yes, because HDFS is optimized for random access writes.

4. Which happens if the NameNode crashes?

A) HDFS becomes temporarily unavailable until an administrator starts redirecting client requests to the Secondary NameNode.
B) The Secondary NameNode seamlessly takes over and there is no service interruption.
C) HDFS becomes unavailable until the NameNode is restored.
D) HDFS becomes unavailable to new MapReduce jobs, but running jobs will continue until completion.

5. What is the behavior of the default partitioner?

A) The default partitioner assigns key value pairs to reducers based on an internal random number generator.
B) The default partitioner computes the hash of the key and divides that value modulo the number of reducers. The result determines the reducer assigned to process the key-value pair.
C) The default partitioner computes the hash of the value and takes the mod of that value with the number of reducers. The result determines the reducer assigned to process the key value pair.
D) The default partitioner computes the hash of the key. Hash values between specific ranges are associated with different buckets, and each bucket is assigned to a specific reducer.
E) The default partitioner implements a round robin strategy, shuffling the key value pairs to each reducer in turn. This ensures an even partition of the key space.

質問と回答：

質問 # 1
正解： B

質問 # 2
正解： G

質問 # 3
正解： C

質問 # 4
正解： C

質問 # 5
正解： B